数据库知识

根据提供的文件信息，我们可以整理出以下五个与数据库相关的知识点： ### 知识点一：计算一个月中的天数 **问题1：** 是否可以使用批量 SQL 或存储过程来计算一个月中的天数？ **解答1：** 一种方法是使用 `datepart` 和 `dateadd` 函数结合来计算指定月份最后一天的日期，再通过获取该日期的天数部分来得出一个月的总天数。 ```sql SELECT DATEPART(DAY, DATEADD(DAY, -1, DATEADD(MONTH, 1, CAST(CAST(YEAR(GETDATE()) AS VARCHAR) + '-' + CAST(MONTH(GETDATE()) AS VARCHAR) + '-01' AS DATETIME)))) ``` 这里首先构造了一个格式为 "YYYY-MM-01" 的字符串，表示当前月的第一天，然后通过 `DATEADD` 函数将月份增加 1（即跳转到下个月），接着再将天数减去 1 天（即回到上个月的最后一日），最后使用 `DATEPART` 函数获取这一天的天数部分，即得到一个月的总天数。 ### 知识点二：条件性显示价格区间 **问题2：** 如何使用 SQL 语句，对于价格在 $10 到 $20 之间的书籍打印 "10to20"，对于价格为 null 的书籍打印 "unknown"，对于其他价格的书籍打印 "other"？ **解答2：** ```sql SELECT bookid, bookname, price = CASE WHEN price IS NULL THEN 'unknown' WHEN price BETWEEN 10 AND 20 THEN '10to20' ELSE 'other' END FROM books ``` 这个查询使用了 `CASE` 语句来根据不同的价格区间返回相应的文本。当价格为 null 时返回 "unknown"，当价格位于 $10 到 $20 之间时返回 "10to20"，否则返回 "other"。 ### 知识点三：查找重复的作者姓氏 **问题3：** 如何查找具有相同姓氏的作者？ **解答3：** ```sql SELECT au_lname, number_dups = COUNT(1) FROM authors GROUP BY au_lname HAVING COUNT(1) > 1; ``` 此查询通过 `GROUP BY` 按照作者姓氏分组，并使用 `COUNT` 函数统计每个姓氏的数量。通过 `HAVING` 子句进一步过滤出姓氏重复次数大于 1 的结果。 ### 知识点四：创建交叉表报告 **问题4：** 如何在我的 SQL Server 中创建一个交叉表报告？ **解答4：** 假设我们有一个名为 `sales` 的表记录所有商店的销售详情，以及一个名为 `stores` 的表记录所有商店的信息，可以通过以下 SQL 查询创建所需的交叉表报告： ```sql WITH SalesByStoreQuarter AS ( SELECT s.stor_name, YEAR(sales.ord_date) AS ord_year, DATEPART(QUARTER, sales.ord_date) AS ord_quarter, SUM(sales.qty) AS TotalQty FROM sales INNER JOIN stores s ON sales.store_id = s.store_id WHERE YEAR(sales.ord_date) = 1993 GROUP BY s.stor_name, YEAR(sales.ord_date), DATEPART(QUARTER, sales.ord_date) ) SELECT stor_name, SUM(CASE WHEN ord_quarter = 1 THEN TotalQty ELSE 0 END) AS Qtr1, SUM(CASE WHEN ord_quarter = 2 THEN TotalQty ELSE 0 END) AS Qtr2, SUM(CASE WHEN ord_quarter = 3 THEN TotalQty ELSE 0 END) AS Qtr3, SUM(CASE WHEN ord_quarter = 4 THEN TotalQty ELSE 0 END) AS Qtr4, SUM(TotalQty) AS Total FROM SalesByStoreQuarter GROUP BY stor_name UNION ALL SELECT 'Total', SUM(Qtr1), SUM(Qtr2), SUM(Qtr3), SUM(Qtr4), SUM(Total) FROM ( SELECT SUM(CASE WHEN ord_quarter = 1 THEN TotalQty ELSE 0 END) AS Qtr1, SUM(CASE WHEN ord_quarter = 2 THEN TotalQty ELSE 0 END) AS Qtr2, SUM(CASE WHEN ord_quarter = 3 THEN TotalQty ELSE 0 END) AS Qtr3, SUM(CASE WHEN ord_quarter = 4 THEN TotalQty ELSE 0 END) AS Qtr4, SUM(TotalQty) AS Total FROM SalesByStoreQuarter ) AS subquery; ``` 此查询首先使用 `WITH` 语句创建了一个临时表 `SalesByStoreQuarter`，其中包含了每家商店每个季度的总销量。接着使用多个 `SUM(CASE)` 表达式来生成每个季度的总销量，最后通过 `UNION ALL` 添加了总计行。 ### 知识点五：快速重新编译所有存储过程 **问题5：** 在 SQL Server 6.5 中如何快速地重新编译所有的存储过程？ **解答5：** 如果在 SQL Server 6.5 中遇到某个存储过程导致的问题，但不确定具体是哪一个存储过程，则可以考虑使用 `sp_recompile` 存储过程来逐个重新编译所有的存储过程。 ```sql DECLARE @procname SYSNAME; DECLARE proc_cursor CURSOR FOR SELECT name FROM sys.sysprocedures WHERE type IN (N'P', N'T'); OPEN proc_cursor; FETCH NEXT FROM proc_cursor INTO @procname; WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN EXEC sp_recompile @objname = @procname; FETCH NEXT FROM proc_cursor INTO @procname; END CLOSE proc_cursor; DEALLOCATE proc_cursor; ``` 此脚本首先定义了一个游标 `proc_cursor` 来遍历系统目录视图 `sys.sysprocedures` 中的所有存储过程。接着使用 `EXEC sp_recompile` 对每一个存储过程进行重新编译。这样可以确保所有存储过程都被重新编译，有助于解决由过期的执行计划引起的问题。 以上五个知识点涵盖了从基本的日期计算、条件判断到更复杂的交叉表报告生成以及存储过程管理等多个方面，希望对您有所帮助。