深入理解 Dijkstra 算法：最短路径求解的艺术
在复杂的网络结构中，如何快速找到两个节点之间的最短路径？这是计算机科学中
一个古老而又经典的问题。在众多解决此类问题的算法中，Dijkstra 算法凭借其高
效性和实用性，成为了众多工程师和研究者的首选。本文将带你深入理解 Dijkstra
算法，探讨其原理、实现步骤以及在实际应用中的注意事项。
一、引言
在日常生活和工作中，我们经常会遇到需要求解最短路径的问题。比如，在导航系
统中，我们需要找到从起点到终点的最短路线；在通信网络中，我们需要找到数据
从源节点到目标节点的最短传输路径。这些问题看似简单，但背后却隐藏着复杂的
计算和优化过程。Dijkstra 算法就是这样一种能够有效解决最短路径问题的算法。
二、Dijkstra 算法简介
Dijkstra 算法是一种用于求解带权有向图中单源最短路径问题的算法。它使用贪心
策略，通过迭代的方式不断逼近最优解。在每一步迭代中，算法都会选择当前未处
理节点中距离源节点最近的节点，并更新该节点到其邻居节点的距离。当所有节点
都被处理过时，算法就得到了从源节点到所有其他节点的最短路径。
三、Dijkstra 算法原理
Dijkstra 算法的核心思想是通过维护一个距离数组 dist[]来记录源节点到其他节点的
最短距离。在初始状态下，dist[source]被设为 0（source 表示源节点），而其他节
点的 dist 值则被设为无穷大（表示这些节点与源节点之间尚未建立连接）。然后，
算法开始迭代处理每个节点，直到所有节点都被处理完毕。在每一步迭代中，算法
都会选择当前未处理节点中距离源节点最近的节点 u，并将其标记为已处理。接着，
算法会更新 u 的邻居节点 v 的 dist 值：如果通过 u 到达 v 的距离比原来通过其他
节点到达 v 的距离更短，那么就更新 dist[v]为新的更短距离。这样，通过不断迭代
和更新，算法最终能够得到从源节点到所有其他节点的最短距离。
四、Dijkstra 算法实现步骤
