labview VISION 工程实现与应用
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2012-03-10
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基于 LabVIEW 的图像工程实验
基于 LabVIEW 的图像工程实验
【实验目的】
1. 理解图像工程中的基本概念和方法
2. 掌握基于 LabVIEW 的图像工程任务的实现方法
【预习重点】
1. 常用的图像增强技术
2. 常用的灰度图像分割技术
3. LabVIEW 景象子模板（Vision）中相关节点的功能和使用方法
【参考书】
1. 图象处理和分析；章毓普 编著；清华大学出版社，1999 年 3 月 第 1 版
2. 数字图像处理；何东健 等编著；西安电子科技大学出版社，2003 年 7 月 第 1 版
3. 数字图像处理及模式识别；沈庭芝，方子文 编著；北京理工大学出版社，1998 年 6 月 第 1 版
4. LabVIEW 程序设计与应用；杨乐平 等编著；电子工业出版社，2001 年 7 月第 1 版
5. 虚拟仪器技术概论；杨乐平 等编著；电子工业出版社，2003 年 3 月第 1 版
6. 基于 LabVIEW 的虚拟仪器设计；刘君华 等编著；电子工业出版社，2003 年 1 月第 1 版
【实验仪器】
工业用摄像头、图像采集卡（ IMAQ1407/1409）、 PC 机、LabVIEW 应用软件（LabVIEW 7
Express）和 NI 景象处理模块（NI Vision Development Module）
【实验原理】
一、图像工程概述
图像工程的内容非常丰富，根据抽象程度和研究方法等的不同可分为 3 个层次（见 图 1 ）：图像
处理、图像分析和图像理解。换句话说，图像工程是既有联系又有区别的图像处理、图像分析及图像
理解三者的有机结合，另外还包括对他们的应用。
图像处理着重强调在图像之间进行的变换。虽然人们常用图像处理泛指各种图像技术，但比较狭
义的图像处理主要满足对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为自动识别打基础，或对图像进
行压缩编码以减少所需存储空间或传输时间、传输通路的要求。
图像分析则主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得他们的客观信息从而建立对图
像的描述。如果说图像处理是一个从图像到图像的过程，则图像分析是一个从图像到数据的过程。这
里数据可以是对目标特征测量的结果，或是基于测量的符号表示。它们描述了图像种目标的特点和性
1
图 1 图像工程三层次示意图
图像理解
图像分析
图像处理
高层
中层
低层
语义
高
低
抽象程度
符号
目标
象素
操作对象
小
大
数据量
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