用MATLAB和Visual_C 混合编程及应用.pdf

《用MATLAB和Visual C++混合编程及应用》一文深入探讨了如何通过MATLAB应用程序接口（API）和MATLAB编译器实现MATLAB与Visual C++的混合编程，以及这种混合编程方式在实际工程应用中的价值。文章由华北电力大学的庞承宗、李宝树、王晓云撰写，于2003年发表，旨在展示两种不同编程环境的优势互补，以解决特定工程计算问题。 ### MATLAB与Visual C++混合编程原理 MATLAB是一款由美国MathWorks公司开发的数学软件，以其强大的矩阵计算能力和广泛的应用范围著称，适用于工程计算、算法研究、建模和仿真等领域。相比之下，Visual C++是Microsoft推出的一种可视化C++编程环境，功能强大，特别适合于Windows 32位平台基础应用程序的开发，但在某些专业计算领域如小波分析、信号处理等方面的功能较为有限。 ### 实现混合编程的方法 #### 1. 利用MATLAB编译器 MATLAB编译器允许将MATLAB的M文件转换为C或C++语言的源代码，这一特性对于实现与Visual C++的互连至关重要。具体来说，MATLAB编译器可以： - **生成可构造MEX文件的C语言源代码**：MEX文件作为MATLAB的外部程序调用接口，使得C或C++代码能够与MATLAB无缝集成。 - **生成独立的C或C++源代码**：这些源代码可以与其它模块结合，形成独立于MATLAB运行环境的外部应用程序，但需要MATLAB的C或C++数学函数库支持。 - **生成与Simulink配合使用的CMEX S函数**：用于提升S函数的运行效率。 #### 2. 配置与编译 在利用MATLAB编译器进行混合编程前，需进行必要的配置： - **外部编译器设置**：通过运行`mex-setup`命令选择合适的C或C++编译器并完成配置。 - **预配置独立外部应用程序**：运行`mbuild-setup`命令，选择MATLAB C数学函数库，确保编译后的程序具备独立运行的能力。 ### 混合编程实例 文章通过一个具体的例子——调用MATLAB工具箱中的功率谱密度函数，展示了如何利用MATLAB引擎技术与Visual C++进行互连，实现复杂程序的编译。这种混合编程不仅充分利用了MATLAB的强大计算能力，还发挥了Visual C++在界面设计和应用程序构建上的优势。 ### 结论 通过MATLAB和Visual C++的混合编程，可以有效地结合两者的优点，弥补各自的不足，特别是在处理复杂的工程计算问题时展现出显著的优势。这种编程模式不仅提高了程序的效率和功能性，还增强了程序的通用性和适应性，对于从事科研、工程计算以及软件开发的人员来说，具有重要的实践意义和应用价值。 《用MATLAB和Visual C++混合编程及应用》一文提供了深入浅出的理论指导和实用的操作指南，对于希望在工程计算领域探索混合编程技术的读者而言，是一份宝贵的资源。