MATLAB与Visual C++6.0混合编程实现涉及到将两种编程环境和语言的功能进行整合，以期达到各自优势的最大化利用。这种技术结合了MATLAB在数值计算和图形显示方面的强大能力，以及Visual C++在应用程序界面开发和实时性能方面的优势。具体的知识点包括：
1. MATLAB简介：MATLAB是由Mathworks公司开发的一款高性能的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程计算、数据分析和科研领域。它的编程简便，能够通过丰富的工具箱快速实现复杂算法，但运行效率低，不适合实时性高的应用场合。
2. Visual C++简介：Visual C++是微软公司提供的一款开发环境，主要面向Windows平台，适合开发从系统底层到用户界面的各类软件。Visual C++开发的应用程序执行效率高，适合实时处理，但界面开发和数值计算方面的便捷性不如MATLAB。
3. 混合编程的目的：混合编程可以充分利用MATLAB和Visual C++的优点，使得科研工作和工程开发更高效、更具有技术支持性。混合编程能够实现复杂算法的快速实现（MATLAB侧），并将其嵌入到高性能的应用程序中（Visual C++侧）。
4. 混合编程的接口问题：混合编程需要解决MATLAB函数在Visual C++中的调用和数据交互问题。MATLAB提供了ActiveX自动化和组件集成技术，以及MATLAB引擎，来实现与Visual C++的通信。
5. 动态连接库（DLL）的概念：在MATLAB与Visual C++混合编程的实现中，关键步骤之一是将MATLAB中的.m函数文件编译成独立于MATLAB环境的动态连接库，这样就可以在Visual C++环境中调用这些函数，实现两种环境的无缝连接。
6. MATLAB编译器的作用：MATLAB编译器可以将MATLAB代码编译为C/C++代码，进而生成动态链接库（DLL）或可执行文件（EXE），使之能够在没有MATLAB环境的情况下运行。
7. 具体实现方法：在MATLAB中运行mex-setup命令配置编译环境，选择合适的编译器，例如Microsoft Visual C++。通过MATLAB编译器编译.m函数为DLL，然后在Visual C++中创建应用程序界面，加载调用这些动态连接库。
8. 数据组织问题：在混合编程中，还须考虑数据在MATLAB和Visual C++之间的组织和传递方式，确保数据在两种不同环境中的正确传输和处理。
9. 应用实例：文档中提到，MATLAB 6.0引入了新的操作界面和多种交互式工具，改善了图形绘制、导入导出操作，但具体内容在提供的部分文字中未展开。
MATLAB与Visual C++6.0混合编程的关键在于实现两种环境的互连，以及数据的正确传递，而动态连接库（DLL）的生成和调用是实现混合编程的核心技术点。通过这种方法，可以充分发挥MATLAB在数据处理和算法实现上的优势，并结合Visual C++的强大性能和开发能力，创造出性能更高、更加灵活的应用程序。
