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数学建模资料-测井曲线自动分层问题研究.pdf
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数学建模资料-测井曲线自动分层问题研究
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1
测井曲线自动分层问题研究
摘要
科学家在地球物理勘探中需要了解地下地质情况,而利用测井曲线分层是
前提工作。人工分层不仅耗时耗力而且有较大的随意性,因此自动分层就成了我
们的不二选择。
本文阐述了测井曲线自动分层的详细步骤和三个阶段:数据处理、分层计算
和分层处理。第一阶段:数据处理采用人工预处理、中值滤波和归一化处理的方
法滤去了数据中的毛刺,使数据整齐归一,便于分层计算。第二阶段:依据地球
科学知识,选取自然伽马(GR)为主成分,电阻率(RT)为次成分进行二者加
权,分层计算主要采用极值方差分层法对处理后的数据进行两次分层。第三阶段:
将 2 至 7 号井自动分层结果与人工分层结果做比较,发现两次分层后的结果存在
误差,为减小误差,提出改进的聚类方法,然后对某些不合理分层(例如薄层)
再进行层界面合并处理。然后我们对得到的分层结果进行了误差计算,给出了 1
至 7 号井的自检测误差分析结果。最后又给出了 8 至 13 号井的自动分层结果。
对于问题一,我们将 1 号井作为标准井,导入它的数据,人工去除首尾毛刺,
使用 Matlab 编写中值滤波和归一化处理程序(程序见附录)。然后编写极值分层
指标函数和方差分层指标函数(程序见附录)进行两次分层,给出 2 至 7 号井的
分层结果,最后用聚类分层方法做分层处理。误差分析表明 1 至 7 号井的自动分
层结果与人工分层结果吻合地很好,模型是合理的。
对于问题二,我们根据问题一中模型的不足作了改进,给出了 8 至 13 号井
的分层结果并对结论作了大量的讨论。
关键词:测井曲线 中值滤波 归一化处理 极值方差两次分层 层界面合并
2
1.问题重述
地球物理勘探中需要利用测井资料了解地下地质情况,首先要完成测井曲
线的分层,便于在今后的研究中对具有不同特点的地层确定研究目标,以及确
定将要重点研究的地层,统一不同井号的研究范围。
通常,在一个区域内,通过前期地质研究工作,结合各种测井数据,首先
对最早开发的参考井进行详细研究。每一种测井数据,都反映了地质结构的特
点和地层的变化,地质人员通过经验,综合各种测井数据反映的地层特点,将
井从一定深度开始,对井进行井层划分和命名,如 1 号井从距井口深 294 米处
开始,依次往下,定名为长 31、长 32、长 33、长 41、长 42、长 61、长 62、
长 63、长 71、长 72、长 73、长 81、长 82、长 91、长 92 等地层。2 号井按照
1 号的方法进行分层。井的位置不同可能会导致这口井的每一个层位的深度范
围不同,甚至有可能会出现缺失中间某层的现象。如第 6 号井缺长 31、长 32
层。通常以上工作都是通过人工分层方法进行。但人工分层法不仅费时费力,
而且分层取值过程中受测井分析人员的经验知识和熟练程度影响较大,主观性
较强,也会因为不同的解释人员的个人标准有误差,而造成不同的人员有不同
的分层结果。
为此我们考虑建立合适的数学模型用计算机来进行自动分层。由人工分层
到自动分层,除了计算机工具的引入,各种数据处理技术也被应用于自动分层。
随着一个区域开发井的数量增加,我们希望利用已有分层井点数据与变化特点
作为控制点,结合每口井丰富的测井曲线数据,如密度 (DEN)、声波 (AC)、
中子 (CNL)、自然伽玛 (GR)、自然电位 (SP) 和电阻率 (RT) 等的变化特点,
建立合理的数学模型,实现井位分层人工智能处理,也就是实现自动分层。相
对于人工分层,自动分层可以避免人为分层的随意性,并可在很大程度上提高
工作效率。进行具体的井位分层人工智能处理,这将极大地提高工作效率。另
一方面,希望通过自动分层处理,与人工分层的结果进行比较分析,进一步提
高分层精度。
题目要求我们完成以下工作:
(1)以 1 号井为标准井,根据此井的各种测井曲线数据,建立数学模型,
对第 2 号至 7 号井进行自动分层,并且通过分析,与人工分层结果进行比较分
析。考虑是否需要利用你所建立的数学模型,对 1 号井的分层结果进行说明。
(2)通过前面人工分层与自动分层的比较结果,以及已给的各种测井曲线
数据,确定合适的数学模型对第 8 号井至 13 号井进行自动分层,并分析你的结
论。
2.问题分析
首先,研究该问题是由以下因素决定的:测井曲线分层是了解地下地质情况
和做地球物理勘探研究的基础;人工分层不但耗时耗力,而且主观随意性很强;
自动分层可以避免这种随意性并大大提高工作效率。因此我们要建立合适的数学
模型将大量数据交给计算机处理实现自动分层。
从总体上来看:本文研究的是测井曲线自动分层的数学建模问题。要实现自
动分层,就必须要有合适的分层方法,而且通过该方法做出的自动分层结果要与
人工分层基本吻合,也就是说误差很小
3
针对问题一:我们知道,分层的依据是题目给出的每口井相应深度的 66 种
测井曲线数据,但我们不可能也没有必要将 66 种测井曲线都作为分层的影响因
素。我们参阅了大量资料并且依据地球科学的相关知识选取了自然伽玛 (GR)作
为主成分,电阻率 (RT)作为次成分,并赋予相应的权值,并且最终的自动分层
误差很小也从实践上论证了选取这两个因素建模是可以的。题目所给的原始数据
有很多毛刺,如果将它直接用于分层的话显然会影响分层结果,会造成一些不可
预知的结果,分层误差会变得很大甚至无法分层。为解决这些问题,我们采用的
方法是将原始数据依次进行人工去首尾毛刺、中值滤波以及归一化处理。归一化
处理后的数据平滑无毛刺,且都已经去除了量纲并且值都在 0 到 1 之间,再将得
到的整齐归一的数据进行分层计算就会十分精确了。分层计算分两步进行,先用
极值分层法作粗分层,再用方差分层法进行二次分层,得到初步的分层结果。最
后再对初步分层结果作分层处理。
针对问题二:本问题就是要依据问题一中所建立的数学模型,再根据该模型
计算出的 2至 7号井的自动分层结果与人工分层的结果作比较并且结合已给的各
种测井曲线数据,提出模型优化改进,然后给出更好的模型来计算出 8 至 13 号
井的分层结果。这个问题的关键在于分析模型一的不足之处,可能是不同的井对
不同的测井曲线分层的依赖程度不同,可以采用多种测井曲线拟合的综合法来作
改进,这样能大大提高分层的精度。
3.模型假设
假设 1:人工分层的结果已经进行过合并分层的处理:;
假设 2:选取自然伽马(GR)作为主成分来进行分层是合理的;
假设 3:选取多个测井曲线综合预测的结果与选取几个最最主要的测井曲线
得出的分层结果差异不大;
假设 4:假设标准井 1 号井的分层和命名是准确的。
4.符号说明
序号
符号
说明
1
合成的原始数据矩阵
2
中值滤波后的矩阵
3
归一化处理后的矩阵
4
Q(n)
极值分层指标函数
5
R
方差分层指标值
4
6
每个粗分层界面两侧分层指标最大值
7
S
两层的层内方差和
8
A
粗分层后的层内差
9
B
粗分层后的层间差
5.模型建立
我们把整个模型建立的步骤用以下流程框图来描述:
误差分析
显示阶梯线
结束
开始
中值滤波
归一化处理
粗略极值分层
第二次方差分层
人工层界面归并
人工去首尾毛刺
误差分析
显示阶梯线
结束
中值滤波
归一化处理
粗略极值分层
第二次方差分层
人工层界面归并
开始
人工去首尾毛刺
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