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数学建模学习方法-6多元回归模型.doc
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数学建模学习方法-6多元回归模型
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回归模型
1
基本知识介绍
1.1
回归模型的引入
由于客观事
物内部规律的
复杂性及人们
认识程度的限
制,无
法
分
析
实
际
对
象
内
在
的
因
果
关
系
,
建
立
合
乎
机
理
规
律
的
数
学
模
型
。
所
以
在
遇
到
有
些
无
法
用
机
理
分
析
建
立
数
学
模
型
的
时
候
,
通
常
采
取
搜
集
大
量
数
据
的
办
法
,
基
于
对
数
据
的
统
计
分
析
去
建
立
模
型,其中用途最为广泛的一类随即模型就是统计回归模型。
回归模型确
定的变量之间
是相关关系,
在大量的观察
下,会
表
现
出
一
定
的
规
律
性
,
可
以
借
助
函
数
关
系
式
来
表
达
,
这
种
函
数
就称为回归函数或回归方程。
1.2
回归模型的分类
2
用
回
归
模型解题的步骤
回归模型解
题步骤主要包
括两部分,一
:确定回归模
型属于
那
种
基
本
类
型
,
然
后
通
过
计
算
得
到
回
归
方
程
的
表
达
式
;
二
:
是
对回归模型进行显著性检验。
一:①根据试验数据画出散点图;
②
确定经验公式的函数类型;
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