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数学建模学习方法-马氏预测.pdf
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数学建模学习方法-马氏预测
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考虑到序列的无后效性,建立了马氏预测模型
模型的建立
第一步,划分预测对象所出现的状态。
第二步,计算初始概率。
设有
N
个状态
E
1
,
E
2
,
…
,
E
N
。
观
测了
M
个时点数据,
其
中状态
E
i
(
i
=
1
,
2
,
…
,
N
)出现了
Mi
次。于是
i
i
M
f
M
就是
Ei
出现的概率,这里用它近似地
第三步,计算
状态转移矩阵
(
)
i
j
j
i
f
f
E
E
i
j
i
j
i
M
f
M
第四步,根据状态转移矩阵进行预测
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