规划问题算法-乘用车物流运输计划问题 (2).pdf

规划问题算法-乘用车物流运输计划问题 本文主要讨论了乘用车物流运输计划问题，旨在降低物流公司的运输成本。该问题可以分为五个子问题，分别解决了不同的运输任务。 问题一到问题三：在确保完成运输任务的前提下，降低物流公司的运输成本。我们建立了整数规划模型，并分别用 Lingo 求解法、分支定界法进行求解，得到的轿运车总数量相同，但分配方案有所差异。 问题四：基于问题一到问题三的解法，考虑轿运车的目的地时，我们改进了前三问的整数规划模型，构建目的地距离矩阵，在保证轿运车的总使用数量最少且尽量多使用 1-1 型轿运车的基础上使所有轿运车的总行程最短。 问题五：乘用车和轿运车种类繁杂，需要对数据进行分类简化处理，采用分类平均法得到 4 种型号的乘用车和 3 种类型的轿运车的相关简化数据。我们建立了与问题四类似的模型，但增加了行车路线约束的数目和分配方案数据库的规模，并采用分支定界法进行求解，得到简化数据的运输方案。 本文讨论了乘用车物流运输计划问题，建立了整数规划模型，并采用 Lingo 求解法、分支定界法进行求解，得到的轿运车总数量相同，但分配方案有所差异。该模型可以帮助物流公司降低运输成本，提高运输效率。 在解决问题的过程中，我们使用了整数规划、分支定界法、分类平均法等方法，并建立了数学模型，进行了多次运输任务的模拟和优化。这些方法和模型可以帮助物流公司更好地安排运输计划，降低运输成本，提高运输效率。 此外，我们还讨论了轿运车的使用成本、行驶里程、装载方案等因素对运输成本的影响，并对轿运车的选择和使用进行了优化。这些结果可以为物流公司提供有用的参考和借鉴。 本文讨论了乘用车物流运输计划问题，建立了整数规划模型，并采用多种方法进行求解，得到的结果可以帮助物流公司降低运输成本，提高运输效率。