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《网络工程实验9：图的遍历》 在计算机科学中，图是一种抽象的数据结构，由顶点（或节点）和边（连接顶点的关系）组成。本实验以网络工程专业2022级学生汤岚淇的实验报告为例，探讨了图的遍历这一重要概念，包括深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。 实验目的是让学生熟悉图的两种主要存储结构——邻接矩阵，并理解并实现DFS和BFS算法。邻接矩阵是表示图的一种方式，其中的每个元素表示两个顶点之间是否存在边以及边的权重。在无向图中，矩阵是对称的，因为每条边连接两个顶点，所以在矩阵中对应的位置都有值。 实验内容包括： 1. 实现教材中利用邻接矩阵构造无向图的算法。 2. 对构造的图进行DFS和BFS遍历。 3. 创建自定义无向图进行测试。 DFS是一种递归策略，从一个起点开始，沿着边探索尽可能深的分支，直到到达叶子节点（没有未访问过的邻接点），然后回溯。在代码实现中，通常使用栈来辅助遍历，标记已访问过的顶点以避免重复访问。实验中，DFS的输出为：1 2 3 4 5 6，这表明按照深度优先的顺序访问了所有顶点。 BFS则是一种层次遍历的方法，从起点开始，首先访问相邻的顶点，然后访问这些顶点的相邻顶点，依此类推。在代码中，通常使用队列来实现BFS。实验中的BFS输出为：1 2 6 3 4 5，这反映了广度优先的访问顺序。 实验的难点在于理解DFS算法，因为在递归过程中必须处理回溯，确保遍历所有可能的路径。同时，理解和实现BFS时，需要掌握队列的特性，保证按层次顺序访问。 实验采用的是验证性的方法，要求学生编写代码并运行测试用例以验证算法的正确性。实验环境为VC++6.0，这是一种常用的C++集成开发环境。 在实验的实施阶段，首先定义邻接矩阵和顶点数量，然后初始化矩阵并添加边。为避免重复访问，需记录边是否已被访问。此外，还需编写用户界面，提供交互式的菜单选择，使得用户可以自由选择执行DFS或BFS。 总的来说，这个实验是学习图遍历算法的实践练习，通过亲手操作，学生能够深入理解图的存储结构和遍历算法的工作原理，为后续的网络分析和问题解决打下坚实的基础。