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内容概要 本资源提供了一个完整的 Flappy Bird 游戏开发项目,并结合强化学习算法(Q-Learning)实现了一个自动玩 Flappy Bird 的 AI。项目包括以下内容: 游戏开发:基于 Pygame 的 Flappy Bird 游戏实现,包含小鸟、管道、背景、音效等元素。 强化学习算法:使用 Q-Learning 算法训练 AI,使其能够自动玩 Flappy Bird。 代码与资源:完整的 Python 代码、游戏图片、音效资源。 适用人群 游戏开发爱好者:对 Pygame 游戏开发感兴趣的开发者。 强化学习初学者:希望学习并实践 Q-Learning 算法的学生或开发者。 AI 爱好者:对游戏 AI 实现感兴趣的开发者。 使用场景及目标 学习 Pygame 游戏开发:通过本项目,可以学习如何使用 Pygame 开发一个简单的 2D 游戏。 实践强化学习算法:通过实现 Q-Learning 算法,理解强化学习的基本原理和应用。 训练游戏 AI:通过训练 AI,使其能够自动玩 Flappy Bird,并不断提升其表现。
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[AI游戏]Flappy_Bird.zip (68个子文件)
[AI游戏]Flappy_Bird
demonstration
running.gif 49.82MB
flappybird.py 7KB
.vscode
settings.json 337B
resources
audios
wing.wav 29KB
die.wav 190KB
wing.ogg 8KB
swoosh.wav 346KB
swoosh.ogg 13KB
point.ogg 13KB
point.wav 173KB
hit.wav 94KB
die.ogg 17KB
hit.ogg 15KB
images
message.png 2KB
bluebird-midflap.png 409B
redbird-midflap.png 405B
yellowbird-midflap.png 404B
bluebird-upflap.png 410B
pipe-red.png 2KB
redbird-downflap.png 404B
9.png 322B
3.png 318B
0.png 315B
flappy.ico 97KB
pipe-green.png 2KB
gameover.png 737B
base.png 449B
bluebird-downflap.png 410B
1.png 315B
6.png 323B
5.png 324B
4.png 325B
8.png 317B
background-night.png 1KB
background-day.png 7KB
redbird-upflap.png 404B
yellowbird-upflap.png 406B
7.png 324B
yellowbird-downflap.png 405B
2.png 324B
cfg.py 3KB
modules
interfaces
endGame.py 853B
startGame.py 2KB
__pycache__
endGame.cpython-39.pyc 898B
startGame.cpython-311.pyc 3KB
endGame.cpython-311.pyc 2KB
startGame.cpython-39.pyc 1KB
QLearningAgent
QLearningAgent.py 7KB
__pycache__
QLearningAgent.cpython-39.pyc 5KB
QLearningAgent.cpython-311.pyc 9KB
sprites
Bird.py 1KB
__pycache__
Bird.cpython-311.pyc 3KB
Pipe.cpython-39.pyc 1KB
Bird.cpython-39.pyc 2KB
Pipe.cpython-311.pyc 2KB
Pipe.py 661B
.idea
workspace.xml 3KB
misc.xml 189B
Flappy_Bird.iml 325B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 505B
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 281B
.gitignore 50B
requirements.txt 21B
checkpoints
qlearning_plain.pkl 5.16MB
qlearning_greedy.pkl 5.16MB
__pycache__
cfg.cpython-39.pyc 2KB
cfg.cpython-311.pyc 5KB
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