人工智能“医学大脑”有了知识库.docx

人工智能“医学大脑”有了知识库 人工智能“医学大脑”有了知识库，让机器人（ＡＩ）会思考，要靠“谱”，这个“谱”被称为知识图谱，是将人类世界中产生的知识，构建在机器世界中，进而形成能够支撑类脑推理的知识库。在医学领域，人工智能“医学大脑”有了知识库，集成了百万医学概念、千万医学关系、千万医学证据的中文医疗知识图谱正式推出，该知识图谱由平安医疗科技和中国医学科学院医学信息所共同构建。 知识图谱是将人类世界中产生的知识，构建在机器世界中，进而形成能够支撑类脑推理的知识库。知识图谱的构建需要将非结构化／半结构化的数据表示成知识图谱的形式，其中包括将医学文献知识转变为医疗知识图谱，也包括将海量病例中挖掘的经验知识转变为机器可以理解的表示形式。平安智慧医疗中文医疗知识图谱包括五大知识库，即药品库、疾病库、处方库、风险因子库和医疗资源库。 人工智能“医学大脑”有了知识库，让机器人（ＡＩ）会思考，光靠海量的集纳还远远不够，还需要为ＡＩ大脑输入“逻辑思维”。为此，科研人员以疾病、症状、用药、问诊等节点，建立起精准的关系结构，从而实现智能化的诊疗知识图谱。 基于中文医疗知识图谱，已经开发出覆盖几千种疾病辅助诊断模型和辅助治疗模型（其中近百种疾病支持个性化用药方案的推荐）。同时还给出不同角度的辅助诊断，包括基于疾病与症状关系辅助诊断；基于疾病与检查检验关系推荐检查检验；基于疾病与药品关系及药物相互作用推荐用药；基于指南、文献以及相似病例推荐医疗证据。 人工智能“医学大脑”有了知识库，让机器人（ＡＩ）会思考，并赋予该医疗图谱深度学习能力，持续积累有效的治疗案例和数据，并智能分析，让ＡＩ不断累积经验，持续学习，类似“老医师”式的成长模式。 基于人工智能“医学大脑”有了知识库，已经落地应用，解决不同学科中医疗服务的“痛点”。在临床实践中，全科常见疾病的诊断模型准确率达到９５％。人工智能“医学大脑”有了知识库，让机器人（ＡＩ）会思考，已经逐步推开应用，构建针对不同的医疗管理与临床环节，覆盖诊前、诊中、诊后全流程端到端的解决方案。