这个“谱”被称为知识图谱,是将人类世界中产生的知识,构建在机器世界
中,进而形成能够支撑类脑推理的知识库。
3月28日,集成了百万医学概念、千万医学关系、千万医学证据的中文医
疗知识图谱正式推出,该知识图谱由平安医疗科技和中国医学科学院医学信息所
共同构建。
“在众多的学科中,医学科学的知识图谱建设相对来说是最困难的。”平安
集团首席医疗科学家谢国彤解释,举个简单的例子来说,同样是发烧这个临床表
现却能够推断出不同的病症,而在医学界同一个疾病也有可能对应不同的疾病名。
此外,医生的诊断习惯不同,也会对相同的疾病给出不同的治疗,却也可能
殊途同归。海量的临床案例中存在哪些可以提炼的知识,最终转化为机器所能理
解的“思维”,也是构建知识图谱时要考虑的。
医学科学是人类最艰深的科学,中文医疗知识图谱的构建将医学转化为机器
语言,通过核心医学概念的全面覆盖、医疗生态圈内全方位知识数据的聚合,最
终将赋能智慧城市中智慧医疗一体化平台。
“医疗知识图谱的构建,首先要将非结构化/半结构化(注:结构化数据为
AI可直接利用的数据)的数据表示成知识图谱的形式,其中包括将医学文献知
识转变为医疗知识图谱,也包括将海量病例中挖掘的经验知识转变为机器可以理
解的表示形式。”谢国彤介绍,平安智慧医疗中文医疗知识图谱包括五大知识库,
即药品库、疾病库、处方库、风险因子库和医疗资源库。“我们集纳了海量的知