人工智能在全科医学领域的应用
摘要：近年来，科学技术飞速发展，在全球范围内频繁出现了大健康的概念，
而且在医疗领域融入了大数据技术、云计算技术等，推进了人工智能技术在医疗
领域的发展。人工智能技术在医疗领域发挥着关键作用能够满足电子病历建立、
医学影像识别、健康管理以及药物研发，而且在很多方面也有了丰硕的研究成果。
自上世纪 80 年代末，政府大力推展全科医学，近些年来，全科医学有了长足进
步，而且在 2018 年我国也出台了关于医疗健康发展的意见，利用人工智能技术
与医疗领域融合，推进互联网加医生的建立，满足对医疗知识的科普。基于此，
本文针对人工智能在全科医学领域的应用进行分析，仅供参考。
关键词：人工智能；深度学习；全科医学；基层医疗；公共卫生服务
中图分类号：R499 文献标识码：A
引言
人工智能技术在应用过程中，运行基础是大数据技术，其中包含了知识图谱、
自然语言处理、人机交互等等多种功能，通过机器学习可以满足传统机器学习以
及深度学习，在应用过程中实现了卷积神经网络、循环神经网络的利用。目前，
卷积神经网络应用是最先进的人工智能技术。人工智能技术与互联网技术的主要
区别体现在数据生产、收集、存储、计算等多个方面，能够利用机器实现对整个
过程的取代。当前人工智能技术已经应用在金融、建筑、交通等多个领域，在医
疗领域也有了良好的发展成果，包含电子病历建立、健康管理、医学影像识别等
等。
1 全科医疗服务
1.1 疾病筛查与预测
通过相关调查发现，人工智能技术在眼底疾病、肺部疾病、肿瘤疾病等筛查
过程中发挥着关键作用，而且也已经远超当前的医生平均水平。近些年来，人工
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