如何以数字化转型提升资产管理水平.docx

"数字化转型提升资产管理水平" 数字化转型是当前资产管理行业迫切需要的发展方向。传统的资产管理业务存在许多挑战，如投研业务的专业性、复杂性、个性化要求等，导致数字化转型存在较大难度。因此，建立新一代投研系统，通过金融科技赋能，提升投研能力，支持层出不穷的业务创新，支持资管开放环境下与全球大型资产管理公司同台竞争的能力。 新一代投研系统需要满足以下几个方面的要求： 1. 全流程闭环：实现投研业务的全流程闭环，包括投研、投资、风险管理等环节。 2. 全资产支持：支持所有种类的资产，包括股票、债券、房地产等。 3. 全球化统一：实现全球化的投资决策系统，支持跨国投资和风险管理。 为了实现这些要求，新一代投研系统需要采用先进的技术架构和金融科技手段，包括： 1. 分布式交易中间件：采用高效的分布式交易中间件，支持高并发和低延时的交易处理。 2. 云原生架构：使用基于云原生的互联网架构，具有敏捷和可扩展性强的特点。 3. DevOps 开发运营一体化体系：实现持续交付（CI/CD）机制，支持微服务架构、敏捷开发模式、大型复杂项目管理和大规模研发团队的管理。 4. 人工智能和大数据技术：引进人工智能、大数据等金融科技新技术，突破传统技术瓶颈问题。 在具体的技术实现上，新一代投研系统可以采用以下几种技术： 1. 分布式缓存：构建高性能多级缓存，降低网络 IO 带宽消耗与网络时间消耗。 2. 内存数据库：节省磁盘 IO 开销，极大地提高 QPS 量级。 3. 消息中间件：提供 Publish-Subscribe 交互方式实现异步消息队列， 并提供争抢式自动负载均衡机制。 4. 人工智能技术：应用 NLP、意图识别、OCR 等技术，结合搜索引擎与爬虫技术打造智能搜索系统。 在研究、投资、量化、交易、风险管理等环节，新一代投资支持决策系统可以引进大数据和人工智能等金融科技新技术，突破传统技术瓶颈问题。例如，在研究工作中，可以应用 NLP、意图识别、OCR 等技术，结合搜索引擎与爬虫技术打造智能搜索系统，实现工作的效率的提升。 数字化转型是资产管理行业的必由之路，新一代投研系统的建立将是行业发展和创新的关键一步。