图卷积网络(Graph Convolution Networks)方法可分为基于频谱的图卷积
网路和基于空间的图卷积网路两大类。基于频谱的方法通过从图信号处理的角度
引入滤波器来定义图卷积,其中图卷积操作是从图形信号中去噪;基于空间的方
法将图形卷积表示为聚合来自邻居的特征信息。与传统图像上的图卷积模型相
似,当图卷积网络在节点级别上运行时,图池化层可以与图卷积层相互交错,从
而将图信息转化成高层子结构。如图 5a 所示,这种架构设计可用于提取图级表
示并执行图分类任务。下面我们将分别介绍基于频谱的图卷积网路和基于空间的
图卷积网路。