项目服务投标文件方案(海量数据处理平台建设方案).docx
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2022-11-27
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海量数据处理平台建设方案
海量数据处理平台通过虚拟化技术对服务器、存储、网络的池化和有效管理，
为整个项目提供按需获得、即时可取的计算、存储、网络、操作系统及基础应用
软件等资源。可实现网络资源的综合监控、管理，实现对外提供虚拟主机资源、
存储资源，达到提高服务器存储利用率、运行维护效率和业务系统可靠性，降低
整体建设与整合成本。
海量数据处理平台在高效率并行分布式软件的支撑下，可以实时完成数据存
储、数据处理和分析工作，如数据存储、数据处理、数据查询、和统计分析等。
数据处理不会出现数据堆积现象，各类分析和查询工作基本都在秒级完成，具有
前所未有的高效性。
海量数据处理平台采用统一计算资源、存储资源、数据库集群资源、负载均
衡资源进行支撑，后续扩展方案变得非常简单，只需要根据需要向对应的资源区
增加硬件即可。
1.海量数据处理平台逻辑架构图
海量数据处理平台整体架构采用虚拟化云计算及分布式计算架构设计，主要
分基础设施层、支撑软件层、安全保障体系、服务保障体系组成。
基础设施层通过虚拟化以及分布计算技术啊对基础设施进行云化并统一管
理，实现硬件设备（计算设备、存储设备、网络设备）的池化并充分利用，同时
实现资源的动态扩容等功能。基础设施服务对上层应用提供基础的云计算服务。
支撑软件层提供分布式数据库服务，分布式处理框架以及数据访问机制，并
通过协调调度机制进行协调处理。支撑软件层主要提供大数据处理服务，并对应
用软件的数据操作提供相应的处理框架支持。
安全保障体系对基础支撑提供的服务进行整体安全保障措施，提供安全保障。
服务保障体系通过数据资源共享交换平台的日常运维管理对服务提供的可
靠性、标准性进行保障。
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