超分辨率重建图像质量评价报告.docx
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2022-11-25
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图像质量评价技术路线
1 研究现有图像质量评价方法，利用 Livedatabase 对其进行分类实验，得出其适用图像降质
类型和评价的精确程度。
2 提出几种新的针对压缩重建图像和超分辨重建图像的质量评价算法。利用 Livebase 进行
验证。
3 由于遥感影像相对于自然影像，有其特殊性，必须建立遥感影像主观评价库，将新算法应
用于此图像库，验证其在评价遥感压缩影像上的有效性。
主观评价方法
主观评价主要是由人在感性认识上从主观感觉和统计结果的角度对图像质量做出相应
的判定，主要的方法是目视判读。人类视觉系统被认为是最精密的光学成像系统，通过人眼
接收物体的反射光在大脑中成像，然后由大脑根据储存的经验知识进行分析得到结论，这个
过程所需时间很短。因此主观评价方法具有直观、简单的优点。
图像质量评价离不开视觉评价，主观评价方法可以从配准、影像的整体亮度、色彩、反
差、清晰度、影像内纹理、地物边缘、是否有蒙雾或马赛克等现象出现等方面做出判定，直
观地得到图像在空间分解力、清晰度等方面的差异。但是这种方法的主观性比较强，人的视
觉对影像上的各种变化并不都很敏感，图像的视觉质量强烈地取决于观察者，具有主观性、
不全面性。
客观评价方法
目视判读的优点是操作简单、效率高，可以有效剔除一些质量差的影像，避免无谓的工
作，但是这种判定会因为观察人员的素质、经验、水平的不同以及外部环境的影响而产生较
大的差异，因此需要有易于掌控和科学支持的定量评价方法。客观评价方法主要就是采用定
量的评价指标对影像做定量分析，由此获取对图像质量好坏的判定。
按照对参考图像的需求，可将客观评价方法分为三类，分别为：无参考、部分参考和完
全参考图像质量评价。分类介绍如下：
1 无参考图像质量评价方法
单幅图像的信噪比 SNR
给定一幅图像，若需要估计它的信噪比，则可以在图像上找一个平坦区域，在平坦区
域计算局部方差并平均作为噪声方差，在许多情况下图像中没有适合的平坦区域，则可以用
如下算法来估计信噪比：计算图像的局部方差，图像边界附近的方差不考虑在内。用图像局
部方差的最大值和最小值之比作为图像信噪比的估计。此方法只适用于SNR 在 20 到 60 之
内的图像。
信息熵 E（entropy）
熵（Entropy）是用来表示任何一种能量在空间中的均匀分布程度。能量分布得越均匀，
熵就越大。如果对于一个系统，当其能量完全均匀分布时，那么这个系统的熵就达到最大值。
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