# FL-IDS-KD
将联邦学习以及知识蒸馏用于搭建网络入侵检测检测模型，在NSL-KDD数据集上进行了验证。
# 运行方式
首先运行main_server.py文件，然后开x（默认是2）个窗口分别运行main_client1.py以及main_client2.py文件。
# GUI界面
首先点击连接，与服务器建立连接。
默认token为1，输入1后点击上传，即可开始训练。
基于联邦学习和NSL-KDD数据集的网络入侵检测python源码+运行说明（高分项目）.zip
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2024-05-23
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基于联邦学习和NSL-KDD数据集的网络入侵检测python源码+运行说明+数据集(带GUI界面).zip （62个子文件） 
FL-IDS-KD-master 
client.zip 19.79MB
czd@129.9.1.27 10KB data.log 321B temp.csv 538B client utils.py 8KB Net.weight 2.09MB
resultCompare2.png 69KB main_client_1.py 1KB argu.py 266B resultCompare1.png 72KB data.log 22KB data NSL-KDD 
KDDTrain+.txt 152B
KDDTest1.jpg 8KB KDDTrain+_333_1_test.txt 150B KDDTrain+_333_3_test.txt 154B KDDTrain+_333_2_test.txt 153B KDDTrain+_333_3.txt 152B KDDTest+.txt 3.28MB KDDTrain+_333_2.txt 150B KDDTest-21.txt 154B training_attack_types.txt 501B KDDTrain+_333_1.txt 151B local_model.weight 2.1MB model.py 1KB initDate.py 6KB main_client_2.py 1KB GUI.py 16KB data3.log 63KB local_testModel.weight 2.1MB connFun.py 1KB __pycache__ argu.cpython-37.pyc 576B connFun.cpython-39.pyc 1KB model.cpython-39.pyc 1KB initDate.cpython-37.pyc 6KB initDate.cpython-39.pyc 6KB initDate.cpython-36.pyc 6KB argu.cpython-39.pyc 582B connFun.cpython-37.pyc 1KB model.cpython-36.pyc 1KB connFun.cpython-36.pyc 1KB utils.cpython-37.pyc 5KB model.cpython-37.pyc 1KB argu.cpython-36.pyc 564B GUI.cpython-39.pyc 11KB GUI.cpython-36.pyc 12KB utils.cpython-36.pyc 5KB server.zip 10KB __pycache__ initDate.cpython-36.pyc 5KB model.cpython-36.pyc 1KB connFun.cpython-36.pyc 1KB main_client.cpython-36.pyc 2KB argu.cpython-36.pyc 557B GUI.cpython-36.pyc 7KB utils.cpython-36.pyc 4KB server utils.py 6KB model.py 1KB connFun.py 1KB __pycache__ model.cpython-36.pyc 1KB connFun.cpython-36.pyc 1KB utils.cpython-36.pyc 4KB main_server.py 4KB README.md 400B资源评论
