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大数据带来的四种思维
作者:张义祯
近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。
大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生
如下三个变化:第一,人们处理的数据从样本数据变成全部数据;第二,由于
是全样本数据,人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;第三,
人类通过对大数据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系。事实
上,大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认
为,大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维,使得大数据像具
有生命力一样,获得类似于“人脑”的智能,甚至智慧。
总体思维
社会科学研究社会现象的总体特征,以往采样一直是主要数据获取手段,
这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代,人们可
以获得与分析更多的数据,甚至是与之相关的所有数据,而不再依赖于采样,
从而可以带来更全面的认识,可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正
如舍恩伯格总结道:“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石,
就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是,统计抽样其实只是为了在技术
受限的特定时期,解决当时存在的一些特定问题而产生的,其历史不足一百年。
如今,技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽
车时代骑马一样。在某些特定的情况下,我们依然可以使用样本分析法,但这
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