大数据与银行业新一代数据体系建设.pdf

"大数据与银行业新一代数据体系建设" 大数据技术已经成为当前IT行业的热点话题，对于银行业来说，大数据技术的应用尤为重要。本文将从大数据在银行业的需求分析、银行业大数据应用的困惑、 大数据与银行新一代数据体系等几个方面对大数据技术在银行业的应用进行探讨。 一、大数据在银行业的需求分析 银行业当前面临着海量数据管理的压力，传统的关系数据库技术已经难以满足新的需求。大数据技术的出现为银行业提供了新的解决方案。银行业对大数据的需求来源于三个方面：一是业务快速增长导致数据量的快速增长；二是客户服务水平的提高和监管制度的要求，导致银行IT部门不得不规划管理比以前量大得多的数据；三是新的IT规划带来了新的数据类型。这些需求都要求银行业引入新的技术理念、方法与工具来解决当前面临的问题。 二、大数据在银行业的应用困惑 目前，银行业对大数据的实际应用还比较少，但这项新的技术已经得到了绝大多数银行的关注。银行IT部门普遍对大数据在本企业的应用存在一定程度的困惑，主要表现在以下几个方面：大数据在银行数据体系规划中的地位究竟如何？大数据技术与传统的关系数据库技术关系与未来发展方向到底如何？银行业应该如何构建大数据平台？大数据技术目前具体可以在银行IT体系的哪些方面得到有效的运用？ 三、大数据与银行新一代数据体系 银行业当前正在规划与建设新一代IT体系，其中打造适应新的业务与应用目标的数据体系是重中之重。大数据技术在银行数据体系规划建设工作中的地位是非常重要的。在建设新一代数据体系中，大数据技术可以发挥以下几个方面的作用：数据分布、数据模型、数据流程、数据治理、数据集成及数据生命周期等多方面的内容。 四、大数据技术在银行业的应用范围 大数据技术可以应用于银行业的多个方面，包括：银行业务增加社会化的创新渠道后，所产生的具有互联网行业特征的数据，如操作日志与相关网页内容；缩微影像，即各种交易票据的扫描件等数据格式。从概念上讲，大数据可以包括结构化和非结构化数据，包括银行业务数据、社会化媒体日志、传感器计量及图片、图像等数据格式。 大数据技术在银行业的应用前景非常广阔，银行业需要引入新的技术理念、方法与工具来解决当前面临的问题，并进一步推动银行业的发展。