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2022-11-24
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大数据与银行业新一代数据体系建设
“大数据”来了，如火如荼，大有排山倒海之势！仔细分析各种成功案例后，发现大都
是在互联网行业，而它在银行业的应用，却鲜有报道。本文则重点介绍大数据在银行新一代
数据体系建设中的需求、战略与具体应用。
一、 大数据在银行业的需求分析
高负荷环境下高可用的海量数据管理是目前 IT 建设中最重要的内容，也是影响客户业
务发展最重要的瓶颈。近年来的事实表明，各行各业，其数据量以及用户对服务水平等几个
方面的要求是在同时快速增长的，以基于 SQL 的关系数据库技术为主要代表的传统数据管
理技术已经明显难以应付新的需求，这其中当然也包括银行业。
仔细分析，银行 IT 体系中数据量的增长压力主要来源于以下几个方面的原因：
1. 银行业务的快速增长导致原有企业业务数据的快速增长。也就是说，企业数据库中
需要管理的数据量及其增长速度已经难以承受；
2. 客户服务水平的提高及各种监管制度的要求，导致银行 IT 部门不得不规划管理比
以前量大得多的数据。例如对长期历史数据的使用要求，使得银行不得不考虑原来
存放在磁带上的数据的高可用问题；
3. 新的 IT 规划带来了新的数据类型。将社会化交互渠道引入银行业，已经成为各大
银行规划其新一代 IT 体系的重要目标。由此，银行 IT 部门就不得不关心其以前并
不关注的新的数据类型。
从目前的状态来，对以上需求 1 与 2，银行主要是通过原有系统垂直扩容的手段来应对。
但近年来，垂直扩容已经不仅仅是难以承受的成本压力了，清醒的IT 工作者已经意识到这
不是根本的长远之计；而对需求3，则是互联网行业的强项，银行业没有过多的技术经验与
积累。
要很好的解决以上问题，必须引入新的技术理念、方法与工具，而无论从技术特征本身，
还是从应用实践来看，当今最流行的大数据技术（这里主要指 Hadoop MapReduce 与 NoSQL），
都会在应对这些挑战的过程中起到重要的作用。
二、 银行业大数据应用的困惑
目前为止，虽然国内的商业银行对大数据的实际应用还比较少，但这项新的技术已经得
到了绝大多数银行的关注，有相当一部分银行正在进行对大数据技术的调研、论证与测试工
作。正如上面分析的那样，银行业对在其 IT 体系中引入大数据的必要性是认同的。
但同时，银行 IT 部门又普遍对大数据在本企业的应用存在一定程度的困惑，这主要表
现在以下几个方面：
1. 大数据在银行数据体系规划中的地位究竟如何？这对其技术战略规划有何影响？
2. 大数据技术与传统的关系数据库技术关系与未来发展方向到底如何？是会最终替
代掉关系数据库吗？
3. 银行业应该如何构建大数据平台？
4. 大数据技术目前具体可以在银行 IT 体系的哪些方面得到有效的运用？
本文旨在对以上问题进行探讨。
三、 大数据与银行新一代数据体系
相当一部分商业银行目前正在进行新一代 IT 体系的规划与建设工作，其中，打造适应
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