科研项目管理系统研究与开发.pdf
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2022-11-13
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科研项目管理系统研究与开发
1 前言
相比较于以往，如今数据库的数据与日剧增，依照传统的科技方式已经无法
从中迅速提取出有效地信息，也无法整理好日益增加的数据。所以，我们需要更
加先进的技术作为支撑，例如，数据挖掘技术，这样我们便能够对大量的数据进
行整理、提取、挖掘，使得科研管理的水平得到提高，从而可以更好地研究和开
发一些科研项目管理系统。因此，我们应该基于更加先进的数据挖掘技术，来更
好地研究和开发科研项目管理系统。
2 数据挖掘技术的相关介绍
2.1 数据挖掘技术的概念。数据挖掘技术实际上就是从海量的、不全面的、
不清晰的、随机的、嘈杂的数据库中提取和挖掘那些虽不为人知但是又携带有用
信息和知识的数据的一个过程。可见，数据挖掘技术能够带领我们获取更多有用
的知识和信息，进而有利于工作效率的提升，从而获取最大的效益。目前，我国
对数据挖掘技术的利用还处在不断试探性的阶段，才刚刚取得一点成效，但是，
国外对数据挖掘技术已经展开了比较普遍的利用，例如，在金融行业，通过对金
融数据的挖掘，可以预测贷款的偿还时间；因此，在未来的某一天，我国的企业
也会对数据挖掘技术进行普遍的利用，因为它是社会发展的必然产物。2.2 常用
的数据挖掘的方法。数据挖掘技术的方法，目前为止主要有两个：一个是描述性
数据挖掘，另一个是预测性数据挖掘。顾名思义，描述性数据挖掘主要是对数据
库中相关数据的特点以及规律做出一个系统性的总体归纳；那么，预测性数据挖
掘便是根据对这些数据做好的总体归纳，进而对其将来可能会产生的某些行为和
趋势进行一定程度上的理论推测。
3 科研项目管理系统的应用介绍
3.1 科研项目管理系统的简介以及应用环境。科研项目管理系统主要是为在
校的老师提供一个简洁、易用、高效的项目管理工具，它是基于Web 开发，不需
要安装，主要针对移动端的使用。通过该应用，用户可以更加方便快捷的查看自
己所参与项目的详情，并且能及时对项目进行管理，而且，本系统提供了预警项
目的提示与结题项目的开支数据分析，为用户提供了更多的便利。3.2 科研项目
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