一、简介
关于什么是卷积神经网络(CNN)，请自行查阅资料进行学习。如果是
初学者，这里推荐一下台湾的李宏毅的深度学习课程。链接就不给了，
这些资料网站上随处可见。
值得一提的是，CNN 虽然在图像处理的领域具有不可阻挡的势头，但
是它绝对不仅仅只能用来图像处理领域，大家熟知的 alphaGo 下围棋
也可以通过 CNN 的结构进行处理，因为下围棋与图像有着相似之处，
所以说，CNN 提供给我们的是一种处理问题的思想，有学者归纳出了
可以用 CNN 解决的问题所具备的三个性质：
局部性
对于一张图片而言，需要检测图片中的特征来决定图片的类别，通常
情况下这些特征都不是由整张图片决定的，而是由一些局部的区域决
定的。例如在某张图片中的某个局部检测出了鸟喙，那么基本可以判
定图片中有鸟这种动物。
相同性
对于不同的图片，它们具有同样的特征，这些特征会出现在图片的不
同位置，也就是说可以用同样的检测模式去检测不同图片的相同特征，
只不过这些特征处于图片中不同的位置，但是特征检测所做的操作几
乎一样。例如在不同的图片中，虽然鸟喙处于不同的位置，但是我们
可以用相同的模式去检测。
