细胞神经网络(Cellular Neural Network，CNN)具有能够高速并行计算，易于硬件实现等特点，使其在未来的图像处理方面展现出了广阔的应用前景．CNN较好地探测出图像中边缘的关键在于设计出一组较好的模板参数．提出一种基于混沌粒子群优化算法求解模板参数的方法，一方面，避免了分析细胞神经网络动态性能的一系列复杂过程；另一方面，通过将搜索过程映射为对混沌轨道的遍历过程，可以使得搜索过程避免陷入局部极小，并且在模板参数的范围内能快速找到最优模板值．仿真实验表明，利用该方法设计出来的CNN去探测图像
