基于该平台,电子科技大学已开发了多项成熟的应用服务,
如学生画像、精准资助、失联告警、教师画像、科研探索、
财务评估等系统。本文将以“学生画像”系统和“教师画像”
系统为例介绍教育大数据一体化平台的应用创新。
学生画像:让学生得到精准的帮助学生画像利用数据中心提
供的标准化行为与内容数据,包括课程成绩、图书馆借阅、
一卡通消费等,运用大数据分析手段,量化学生在规律性、
努力程度、学习技能、经济状况、社交关系等多维度的特性,
揭示学生成长轨迹,基于预测模型对学生的学业成绩、就业
倾向、心理状况等进行预测,从而可以为学校对学生进行个
性化与精准化的教育管理与引导提供重要依据。下面针对以
下几个方面进行进一步阐述。1 学业成绩预测成绩特别好、
特别差和成绩突变的学生是教育者最关心的人群。直观地
说,学生成绩和他们的基础知识掌握情况有密切关系。特别
地,基础知识的掌握好坏可以影响到学生在相关课程中的成
绩。
为此,借助以往课程成绩信息,基于矩阵分解的降维技术,
分析学生对具体基础知识的掌握程度,并获得每门课程所含
有的知识体系。基于这些信息,该系统不仅可以预测出每个
学生在其他课程的得分,也可以预测出这个学生在其他课程
的挂科可能性。