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数字图像处理的理论基础及常用处理方法 (2).docx
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2023-03-31
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数字图像处理的理论基础及常用处理方法
摘要:本文介绍了数字信号处理的起源、发展,并简要概述了数字图像处理所研
究的内容和处理数字图像的几大模块。同时,也大致介绍了常用的处理数字图像
的方法。最后展望了数字图像处理的发展前景。
Abstract: This paper describes the origin of digital image processing, development, and a
brief overview of digital image processing of the content and process digital images of
several modules. Also a broad overview of the commonly used method of processing
digital images. Finally, looking ahead the future prospects for the development of digital
image processing.
关键词:数字图像处理(
Digital Image Processing);理论基础;处理方法
一、数字图像处理的起源及发展
数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指
将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代,当时的电子计算机已经发展到
一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。但是 50 年代的计算机
主要还是用于数值计算,满足不了处理大量数据图像的要求。
数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。伴随着第三
代计算机的研制成功,以及快速傅里叶变换算法的的发现和应用使得对图像的某
些计算得以实际实践。
早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉
效果为目的。在 70 年代图像技术有了长足进展,80 年代,硬件的发展使得人们
不仅能处理 2-D 图像而且能处理 3-D 图像,许多能获取 3-D 图像的设备和处理分
析 3-D 图像的系统研制成功,图像技术得到广泛应用。
二、数字图像处理的研究内容
数字图象处理,就是采用计算机对图象进行信息加工。图象处理的主要内容
有:图像的采集、增强、复原、变换、编码、重建、分割、配准、嵌拼、融合、
特征提取、模式识别和图象理解。
对图像进行处理(或加工、分析)的主要目的有三个方面:
1)提高图像的视感质量,如进行图像的亮度、彩色变换,增强、抑制某些成分,
对图像进行几何变换等,以改善图像的质量。
2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,这些被提取的特征或信息往往
为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的
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