工业大数据的五大典型应用场景与产业发展分析 (3).pdf
版权申诉
100 浏览量
2023-03-28
21:15:41
上传
评论
收藏 321KB PDF 举报
工业大数据的五大典型应用场景
随着信息化与工业化的深度融合，工业企业所拥有的数据也日益丰 富，
包括设计数据、传感数据、自动控制系统数据、生产数据、供应 链数据
等，数据驱动的价值体现及其带来的洞察力贯穿于智能制造生 命周期的
全过程。领先企业以平台为载体，不断形成针对制造业应用 场景的大数
据解决方案。制造和自动化领域的领军企业也依托长期积 累的核心技术
和行业知识，大力推广大数据在工业领域的应用，推动 制造企业形成以
数据驱动、快速迭代、持续优化的工业智能系统。
面向制造业企业陆续形成的工业大数据平台正在为工业大数据在 制
造业的深入应用提供新技术、新业态和新模式。工业大数据己经成 为工
业企业生产力、竞争力、创新能力提升的关键，相关技术及产品 己经逐
步应用于工业企业和产业链的各环节，是驱动智能化产品、生 产与服务，
实现创新、优化的重要基础，体现在产品全生命周期中的 各个阶段，正
在加速工业企业的转型升级。近年来由智能制造、工业 互联网发展催生
的新模式、新应用，再次丰富了工业大数据的应用场 景。
依据工业大数据支撑产品从订单到研发设计、采购、生产制造、交 付、
运维、报废、再制造的整个流程考虑，木白皮书将工业大数据典 型的应
用场景主要概括为智能化设计、智能化生产、网络化协同制造、 智能化
服务和个性化定制等五种模式，如下图所示。
剩余11页未读，继续阅读
资源评论
