人脸考勤管理系统解决方案报告书v1.pdf资源-CSDN文库

版权申诉

45 浏览量 2023-03-12 19:16:54 上传评论收藏 699KB PDF 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

目录

1 人脸识别技术介绍 0

1.1 人脸识别优劣势 1

1.1.1 优势 1

1.1.2 局限性 1

1.2 应用场景 2

2 系统设计 2

2.1 设计目标 2

2.2 设计依据 4

2.3 设计原则 5

2.4 系统架构 6

2.4.1 物理架构<普通>6

2.4.2 逻辑架构 6

2.5 系统功能 6

2.5.1 人事资料 6

2.5.2 考勤系统 7

2.5.3 通道式系统 8

2.5.4 访客系统 8

2.5.5 系统管理 9

3 硬件介绍 9

3.1 人证闸机读头 9

3.1.1 人证闸机读头/BD-7069

3.2 人证核验<采集机>10

3.1.5 人证一体机/WTVD-10610

1 人脸识别技术介绍

人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术.

人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检

测和跟踪人脸 ,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术 ,通常也叫做人

像识别、面部识别.

1.1 人脸识别优劣势

1.1.1 优势

人脸识别的优势在于其自然性和被检测的个体不被察觉的特点.

自然性是指该识别方式同人类 <甚至其他生物>进行个体识别时所利用的生

物特征相同.例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外

具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具

有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体.

不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,

并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗 .人脸识别具有这方面的特点 ,它

完全利用可见光获取人脸图像信息 ,而不同于指纹识别或者虹膜识别 ,需要利用

电子压力传感器采集指纹 ,或者利用红外线采集虹膜图像 ,这些特殊的采集方式

很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗.

人脸与人体的其它生物特征<指纹、虹膜等>一样与生俱来,它的唯一性和不

易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较

人脸识别具有如下特点：

非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下

就可获取人脸图像,这样的取样方式没有"强制性".

非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像.

并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别.

除此之外,还符合视觉特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点.

1.1.2 局限性

人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题

之一.人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的.

相似性

不同个体之间的区别不大 ,所有的人脸的结构都相似 ,甚至人脸器官的结构

外形都很相似.这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的 ,但是对于利用人脸

.

剩余12页未读，继续阅读

内容反馈

版权申诉

若♡

粉丝: 6206
资源: 1万+

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip