基于小波变换的图像压缩、复原算法.docx
版权申诉
99 浏览量
2023-03-02
19:59:33
上传
评论
收藏 331KB DOCX 举报
基于小波变换的图像压缩、复原算法
摘要
基于二维小波变换的图像 ,经修改变换,计算反变换原理的基础上 ,提出图像压缩及复原
算法.扩展了基于小波的压缩相对于更为传统的压缩方法的优点．实验结果表明,
压缩比高，
压缩速度快，压缩后能保持信号与图像的特征不变．在此基础上提出的复原算
法，实验结果证明，取得了比较理想的效果．
关键词：小波变换 图像压缩 退化 复原
Algorithm of Image compression and restoration by the use of wavelet transform
Abstract :
According to two dimensions pictures of the wavelet transformation,
Through modifying transformation, computing based on the foundation of
anti- transformation principle, Putting forward
Expand opposite compress the advantage of method
on algorithm of Image
compression and restoration.
at more traditional based to the compression of wavelet. Compress a hight
ratio , compress speed quickly, can keep the characteristic of signal and
picture constant after compress. Put forward on this foundation of recover
alogrithm, a result of test certificate, obtained more ideal effect.
Key words:
Deterioration
restoration
wavelet transform Image compression
1.1 引 言
数字图像在获取的过程中，由于光学系统的像差、光学成像衍射、成像系统的非线性畸
变、摄影胶片的感光的非线性、成像过程的相对运动、大气的湍流效应、环境随机噪声等原
因，图像会产生一定程度的退化.因此，必须采取一定的方法尽可能地减少或消除图像质量
的下降，恢复图像的本来面目，这就是图像复原，也称为图像恢复。图像复原是试图利用退
化过程的先验知识使已退化的图像恢复本来面目，即根据退化的原因，分析引起退化的环
境因素，建立相应的数学模型，并沿着使图像降质的逆过程恢复图像。[1]
目前人们主要研究的是数字图像，应用的是计算机图像技术。例如,图像变换、图像分
割[2]、图像的分解与重构、纹理图像的合成、图像的采集、获取、编码存储和传输，图像
的描述和表示,特征的提取、图像模型的建立和匹配图像、测量序列图象的校正，3 一 D 景
物的重建复原等.
图象技术的内容非常丰富，根据抽象程度和研究方法等的不同可分为三个层次图象处
理、图象分析、图象理解。它是一门系统地研究各种图象理论、技术和应用的交叉学科它与
数学、物理学、生物学、电子学计算机科学等许多学科互相借鉴，它与模式识别、计算机视
觉、计算机图形学等多个学科互相交叉。另外图象技术的研究于人工智能、神经网络、遗传
算法、模糊逻辑等理论进一步密切联系。[3] 我国图象界一致认为需要对它们进行综合研究
和集成应用。这个框架就是图象工程，是将数学、光学等基础科学的原理，结合在图象应用
中积累的技术经验而发展。
小波变换是一种信号的时间——尺度分析方法，他具有多分辨率分析的特点，而且
在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小固定不变但其形状可变，时间
窗和频率窗都可变的时频局部化分析方法。即在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨
资源评论
若♡
- 粉丝: 6196
- 资源: 1万+
