(完整版)Matlab各种随机数设置.pdf
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Matlab 中的随机数设置 在 Matlab 中,随机数设置是指使用 randn 函数生成伪随机正态分布数的过程。randn 函数可以生成符合标准正态分布的随机数矩阵或数组。 randn 函数的语法 randn 函数的基本语法为: r = randn(n) r = randn(m,n) r = randn([m,n]) r = randn(m,n,p,...) r = randn([m,n,p,...]) r = randn(size(A)) r = randn(..., 'double') r = randn(..., 'single') 其中,n、m、n、p 是非负整数,而 A 是一个矩阵或数组。 randn 函数的描述 randn 函数生成的随机数是基于 Matlab 的内部状态的伪随机数生成器,该生成器是基于Uniform distribution 的。randn 函数使用一个或多个 Uniform 值来自动生成每个 Normal 值。 控制随机数流 在 Matlab 中,可以使用 RandStream 对象来控制随机数流的状态。例如,可以使用 RandStream.setDefaultStream 函数来设置默认的随机数流,并使用 RandStream('mt19937ar','seed',sum(100*clock)) 来设置流的种子。 randn 函数的应用 randn 函数有很多实用的应用,例如: * 生成符合标准正态分布的随机数矩阵或数组 * 生成具有指定均值和标准差的随机数矩阵或数组 * 生成双变量正态分布的随机数矩阵或数组 * 在不同的 Matlab 会话中生成不同的随机数 示例 下面是一些使用 randn 函数的示例: * 生成一个 100x1 的随机数矩阵,符合标准正态分布: r = randn(100,1) * 生成一个 100x2 的随机数矩阵,符合双变量正态分布: mu = [1 2]; Sigma = [1 .5; .5 2]; R = chol(Sigma); z = repmat(mu,100,1) + randn(100,2)*R; * 在 Matlab 启动时,设置默认的随机数流,使得 randn 函数返回不同的值: RandStream.setDefaultStream(RandStream('mt19937ar','seed',sum(100*clock))); randn(1,5) * 保存当前的随机数流状态,生成 5 个随机数,然后恢复状态,并重复该序列: defaultStream = RandStream.getGlobalStream; RandStream.setGlobalStream(RandStream('mt19937ar','seed',sum(100*clock))); r = randn(1,5); RandStream.setGlobalStream(defaultStream); r = randn(1,5); 通过这些示例,可以看到 randn 函数的强大功能和灵活性,它可以满足各种随机数生成的需求。
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