大数据技术与应用专业人才培养方案.docx

“大数据技术与应用专业人才培养方案” 本培养方案旨在培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识的高素质技能型专门人才。 一、培养目标 本专业培养目标是系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，以满足大数据行业的需求。 二、人才培养规格 职业面向、预期工作岗位名称包括大数据基础类岗位、大数据技术类岗位、大数据销售服务类岗位和进阶岗位等，起薪标准为 4500 元/月。 人才质量标准包括知识要求、能力要求和素质要求三个方面。知识要求包括掌握大数据技术与应用专业必要的基础理论知识、专业知识和技能等；能力要求包括通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力；素质要求包括政治思想素质、文化素质和业务素质等。 三、职业核心能力分析表 职业核心能力分析表包括口头语言表达能力、一般计划、总结、技术文件的撰写能力、概率论与数理统计的基本能力、线性代数的运算基本能力、普通英文资料阅读能力等。 四、课程体系结构和专业核心课程 课程体系结构包括 Java 语言、数据仓库技术与数据挖掘技术、Hadoop 平台部署与运维、数据可视化设计与开发、发科技创新相关要素知识、心理健康教育相关知识、协调、组织、共事能力、创新力、管理能力、就业、创业指导等。 专业核心课程包括 Java 语言、Struts2 框架技术、Spring 框架技术、Hibernate 框架技术、SSH2 整合技术、Android 开发、Java Web 应用开发、面向服务的架构设计等。 五、发展空间 发展空间包括学历提升、职业资格证提升和其他三个方面。学历提升可以通过完成三年高职阶段的学习、实习和实训后并且成绩合格，参加专升本考试。职业资格证提升可以通过取得计算机等级证书或软考证书等。其他方面可以根据个人发展情况，向高级管理人才和高级技术人才方向发展。 本培养方案旨在培养高素质技能型专门人才，以满足大数据行业的需求。通过本培养方案，学生可以掌握大数据技术与应用专业必要的基础理论知识、专业知识和技能，具备良好的职业道德和敬业精神，并且拥有广阔的发展空间。