大数据技术在石油工程中的应用现状与发展建议.docx
版权申诉
38 浏览量
2022-11-29
14:03:08
上传
评论
收藏 12KB DOCX 举报
大数据技术在石油工程中的应用现状与
发展建议
摘要：在石油工程中应用大数据技术有利于实现石油工程的智能化管理并降
低成本，应提高对大数据技术的重视程度，从大数据平台与钻井、压裂以及开发
等应用场景分析大数据技术的应用现状，并通过构建大数据平台、加强自主创新
与合作研发等手段促进大数据技术在石油工程中的应用。
关键词：大数据技术；石油工程；应用现状
前言：
在信息技术快速发展的过程中，大数据技术逐渐渗透到各个行业当中，在生
产中发挥着重要作用。应用大数据技术可以加快石油工程获取数据的速度，例如
钻井数据、测井数据等，可以为石油工程奠定基础，因此本文将综合分析大数据
技术在石油工程中的应用现状与发展策略。
1.大数据技术在石油工程中的应用现状
1.1 大数据技术在钻井工程中的应用
大数据技术在钻井工程中发挥着重要作用，例如技术人员可以利用大数据技
术优化钻井设计、预测机械钻速，增强钻井工程的科学性。（1）在钻井设计优
化中应用大数据技术。某公司在大数据技术的基础上提出了工作流程，可以在不
确定性条件下进行复杂井况井位的优化设计。在应用过程中，可以先利用搜索方
法自动生成井眼轨迹，之后再进行井眼轨迹特征的筛选和计算，最后利用聚类法
对井身结构参数进行特征矩阵，再利用机器学习算法优化特征参数，进行新井眼
轨迹的预测。（2）在预测机械钻速中应用大数据技术。不同动态的钻井特征参
数会相互影响，这就需要预测机械钻速，为了提高预测的准确性需要应用大数据
技术与机器学习技术优化预测方法。应用了大数据与机器学习的预测方法将多种
参数集合在了一起，之后再通过绘制参数的变化曲线判断是否存在特定参数控制
评论0
最新资源