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数据挖掘工程师岗位职责.docx
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数据挖掘工程师岗位职责
数据挖掘工程师岗位职责 1
职责:
1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘,满足研发和运
营等部门的业务需求和决策需求;
2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法,并做调优;
3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;
4、撰写分析类报告。
任职资格:
1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业,对
数据结构熟悉;
2、熟练使用 python 进行数据分析、处理、可视化。熟悉
numpy/pandas/matplotlib 等常用模块。熟练使用 sql,最好用过
hive-sql 或 spark-sql;
3、对 hadoop/spark 有一定了解。能够简单使用 hadoop 系
列命令;
4、对线性回归,决策森林,xgboost,评分卡等数据挖掘相
关算法有一定了解;
5、做过 web 接口调试,熟悉 json 者优先;
6、熟练掌握 PPT 和 EXCEL 制作;
7、具备良好的学习、沟通与表达能力,具有较强的团队合
作精神,对工作富有热情,能承受工作压力;
8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;
9、能适应中长期现场出差。
数据挖掘工程师岗位职责 2
职责:
1、负责内容的处理,包括关键词提取、主题分析、类目预
测、质量打分等;
2、负责海量用户行为的分析研究,挖掘优化用户画像,包
括人口属性和用户兴趣等;
3、负责推荐引擎算法的开发,包括各类推荐算法的实现、
特征和参数调优、用户体验优化等;
4、负责数据营销平台策略的开发,包括用户洞察、行业指
数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等;
5、负责人工智能技术的研究,包括机器学习、知识推理、
文本语义理解、计算机视觉等技术;
6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察,
提炼和发现业务规律,指导推荐模型特征构建,定位产品相关的
数据问题及分析优化;
7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标
建设,协助模型快速定位问题。
招聘要求及条件:
1、具备数据挖掘、NLP、机器学习、最优化等算法原理知识
背景;
2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验
优先;
3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经
验,对大数据处理及应用有浓厚兴趣;
4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚
兴趣;
5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;
6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场
景;
7、熟悉 Java、Python 等,能独立完成相关的数据分析及分
析报告相关工作。
数据挖掘工程师岗位职责 3
职责:
深入研究业内领先的技术思路,输出具有创新价值的预研项
目可行性分析报告以及相关实验数据;
负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘,并
建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;
负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用,并提
出改进方法和思路;
参与公司大数据架构,负责 BI 实施中的数据挖掘模块算法
研究、模型建立和优化,帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;
负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开
发和结果输出质量把控,通过数据挖掘结果驱动业务执行;
配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装,例如决策规则
模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理
模型等;
任职要求:
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