物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术的发展,推动着传统 “链式”供应链
向“网状”供应链转型,这给全球范围内的企业都带来了 新一轮的发展机遇,要想抓
住发展的契机,就必须顺势而为,改造升 级传统供应链,向数字化供应链转型。
传统供应链向数字化供应链转型并非只是简单的在企业内部引入智能 化、数字化的高
新技术、信息系统,而是需要企业从供应链的各个环 节,以及企业管理、员工管理、
客户管理、市场管理等各个方面进行 全方位的转型,最终实现整个商业模式的创新。
只有比竞争对手更加了解、更能满足消费者需求,企业供应链才能获 得竞争优势。然
而数字化时代,整个消费模式已经发生了颠覆性的改 变,消费者不知道自己需要什
么。
如何预测和感知消费者需求,成为传统供应链向数字化供应链转型的 首要解决问题。
若要解决此类问题,首先是要大量收集消费者数据并 进行综合处理分析。仓库人员利
用该系统分析具体销售数据,优化产 品分类,将产品分配到各个销售网点;营销人员
利用大数据挖掘确定 顾客需求以及需求的时间地点;供应商可以利用大数据对自家的
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