# pytorch-flows
## Run
```bash
python main.py --dataset POWER
```
Available datasets are POWER, GAS, HEPMASS, MINIBONE and BSDS300. For the moment, I removed MNIST and CIFAR10 because I have plans to add pixel-based models later.
## Datasets
The datasets are taken from the [original MAF repository](https://github.com/gpapamak/maf#how-to-get-the-datasets). Follow the [instructions](https://github.com/gpapamak/maf#how-to-get-the-datasets) to get them.
## Tests
Tests check invertibility, you can run them as
```bash
pytest flow_test.py
```
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密度估计_基于Pytorch实现密度估计算法_附项目源码_优质项目实战.zip (15个子文件)
密度估计_基于Pytorch实现密度估计算法_附项目源码_优质项目实战
utils.py 1KB
flows.py 18KB
main.py 9KB
datasets
__init__.py 202B
hepmass.py 3KB
util.py 10KB
bsds300.py 2KB
gas.py 2KB
mnist.py 3KB
power.py 2KB
README.md 102B
moons.py 861B
miniboone.py 2KB
flow_test.py 6KB
README.md 549B
共 15 条
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