【图像去噪】中值滤波+均值滤波图像去噪【含Matlab源码 3790期】.zip

%例题 I=b; [m,n]=size(I); F=fftshift(fft2(I)); %模糊图像 % k=0.0025; % H=[]; % for u=1:m % for v=1:n % q=((u-m/2)^2+(v-n/2)^2)^(5/6); % H(u,v)=exp((-k)*q); % %q=(sqrt(u*u+v*v))/4000; % %H(u,v)=exp(q); % end % end % G=F.*H; % I0=abs(ifft2(fftshift(G))); % figure(13) % imshow(uint8(I0)); % title('退化的图像'); % % I1=imnoise(uint8(I0),'gaussian',0,0.001); % figure(14) % imshow(uint8(I1)); % title('退化并且添加高斯噪声的图像'); % %逆滤波 % F0=fftshift(fft2(I1)); % F1=F0./H; % I2=ifft2(fftshift(F1)); % figure(16) % imshow(uint8(I2)) % title('逆滤波') %维纳滤波 % K=0.1; % H=[]; % H0=[]; % H1=[]; % for u=1:m % for v=1:n % q=((u-m/2)^2+(v-n/2)^2)^(5/6); % H(u,v)=exp((-k)*q); % H0(u,v)=(abs(H(u,v)))^2; % H1(u,v)=H0(u,v)/(H(u,v)*(H0(u,v)+K)); % end % end % F2=H1.*F0; % I3=ifft2(fftshift(F2)); % % figure(15) % imshow(uint8(abs(I3))); % title('维纳滤波复原图');