基于Matlab实现图像的中值滤波-均值滤波-维纳滤波（源码+图片）.rar

%% 读入原始的彩色图片, 并显示 clear;clc;close all I=imread('tupian.jpg'); figure set(gcf,'units','normalized','position',[0.2 0.2 0.6 0.6]); % 设置 figure 窗口的位置和尺寸 subplot(2,3,1) imshow(I) title('原始彩色图像') %% 将彩色图像转换成灰度图像, 并显示 I=rgb2gray(I); % rgb 图转换成灰度图 subplot(2,3,2) imshow(I) title('原始灰度图像') %% 给灰度图像添加椒盐噪声, 并显示噪声图像 I1=imnoise(I,'salt & pepper',0.1); % 原图添加椒盐噪声, 得到添加噪声之后的图 I1 subplot(2,3,3) imshow(I1) title('添加椒盐噪声之后的图') %% 对噪声图像执行中值滤波, 并显示 I2=medfilt2(double(I1)); % 对 I1 执行中值滤波 subplot(2,3,4) imshow(uint8(I2)) title('中值滤波之后的图') %% 对噪声图像执行均值滤波, 并显示 h=fspecial('average',[5 5]); % 定义 5*5 的均值滤波器模板 I3=filter2(h,double(I1)); % 使用均值滤波器模板, 对 I1 执行均值滤波 subplot(2,3,5) imshow(uint8(I3)) title('均值滤波之后的图') %% 对噪声图像执行维纳滤波, 并显示 I4=wiener2(double(I1),[5 5]); % 对 I1 执行维纳滤波 subplot(2,3,6) imshow(uint8(I4)) title('维纳滤波之后的图')