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基于求导-希尔伯特变换-反投影的源直线扫描计算机断层成像解析重建.docx
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基于求导-希尔伯特变换-反投影的源直线扫描计算机断层成像解析重建.docx
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摘要
针对较大视场高分辨率微焦点计算机断层成像(micro-CT)提出了一种射线源平移
CT(STCT)成像方法,该方法采用基于图像全变差最小化的联合迭代(SIRT-TV)图像重建算
法,存在图像重建时间较长、计算量大等问题。对斜坡滤波器进行分解,且基于傅里叶变换
性质,推导了一种基于求导-希尔伯特变换-反投影(DHB)的 STCT 解析重建算法(STCT-
DHB)。仿真和实际实验结果表明,STCT-DHB 算法能有效抑制图像的高频噪声,在保证重建
图像的质量的同时可提高图像重建效率。
Abstract
ing at large field of view and high-resolution microfocus computed tomography (micro-
CT), a source translation based CT (STCT) imaging method is proposed. This scanning
method adopts the simultaneous iterative reconstruction algorithm based on the
minimization of image total variation (SIRT-TV), which has problems such as long image
reconstruction time and large amount of calculation. The ramp filter is divided and based
on the properties of Fourier transform to derive a STCT analytical reconstruction
algorithm (STCT-DHB) based on derivative-Hilbert transform-back projection (DHB).
Simulation and practical experiment results show that the STCT-DHB algorithm can
effectively suppress high-frequency noise of the image, and improve the efficiency of
image reconstruction while maintaining the quality of the reconstructed image.
1 引言
微焦点计算机断层成像(micro-CT)技术能够以具有微米分辨率的无损方式对物体进行三维
成像
[1-2]
,被广泛应用于工业生产、材料科学、地球物理、生物科学和古生物学等领域中
[3]
。
通常,micro-CT 成像系统中成像视场与成像分辨率参数相互制约,在进行高分辨率成像时,检
测对象尺寸受限,且将样品制备到合适的尺寸存在困难,如生物样本、化石和矿石等
[4-6]
,即对
大尺寸物体进行高分辨率成像存在困难。
一些学者研究了不同的 CT 扫描方式和相关理论
[7]
,如通过偏置探测器
[8]
或者多次旋转平移扫
描的方式
[9]
来增大成像视场。探测器偏置扫描是通过移动的方式或者使用较长的探测器,让
探测器能探测到穿过感兴趣区域的射线,该方法最多可将视场范围扩展到原来的两倍
[10]
。在
多次旋转平移扫描 CT(RTCT)数据采集过程中,射线源和平板探测器保持固定,被扫描试件依
次绕与探测器平行的多个旋转中心旋转一周,以获取多组不完整投影,再重排为完整投影。
采用多段 RTCT 需要设计特定的扫描模式
[11]
,或者对采集到的投影数据进行重排,该过程增
加了计算量,且会降低图像的分辨率
[12]
。
最近,Yu 等
[13]
提出了一种射线源平移扫描 CT(STCT)成像方法,其扫描方式为将微焦点射线
源和平板探测器布置在检测物体两侧,物体靠近射线源一侧以获得尽可能高的放大比和空间
分辨率,射线源平行于探测器进行直线平移运动以采集物体在不同角度下的投影数据。相比
偏置扫描与 RTCT,STCT 可以通过射线源平移的方式方便地调整成像视场,可较好满足较大
尺寸待测物体高分辨 CT 成像需求。
STCT 类似于直线扫描 CT,其重建算法可分为解析和迭代两大类。其中,解析类算法的优点
是计算量小、重建速度快
[14]
。Smith 和 Singh
[15]
针对射线源直线扫描轨迹,证明了其在无限
长轨迹条件下可以实现完全重建,同时开发了相应的滤波反投影(FBP)重建算法。结果表明,
该算法重建的图像的质量可达到与圆周扫描轨迹接近的图像质量。伍伟文等
[16]
针对相对平
行直线扫描 CT(PTCT),基于傅里叶积分定理推导了一种新的滤波反投影重建算法(PTCT-
FBP),提高了成像效率。李雷等
[17]
在此基础上提出了一种基于 Radon 逆变换的解析重建算
法,该算法对高频噪声有一定的抑制作用,同时能够保证较高的重建速度。
在 STCT 扫描中,射线束未能包含整个物体,投影数据被截断。由于射线穿过物体的衰减系
数的线积分只与路径有关,与方向无关,故在之前研究中
[13]
,通过反转积分路径对投影数据进
行重组,将所有收敛到一个探测器单元的 X 射线组成一个投影角度,这样重组后的 X 射线可
覆盖整个物体,实现全局投影,解决了投影数据截断的问题。因此,可以进行一系列解析分析,
包括傅里叶切片定理、FBP 型算法等。前期研究
[13]
中采用的是基于图像全变差(TV)最小化
的联合迭代重建(SIRT)算法对物体进行成像,存在图像重建时间长、计算量大等问题。
为此,本文提出了一种基于求导-希尔伯特变换-反投影(DHB)的 STCT 解析重建算法(STCT-
DHB)。该算法的频域特性使其能够抑制一部分高频噪声
[18]
,能够在提高图像重建速度的同
时保证成像质量。
本文第 2 节建立了 STCT 平面几何模型,基于傅里叶变换性质,推导了 STCT 的 DHB 重建公
式。针对单段 STCT 扫描获取的投影数据不完备问题,采用了多段 STCT 扫描(mSTCT)方
案,并给出了冗余数据加权方案。第 3 节进行了仿真实验和实际实验以分析重建算法的性
能。最后一节进行了总结。
2 理论
2.1 STCT 几何模型
STCT 扫描方式如图 1 所示,扫描对象靠近射线源且与平板探测器(FPD)保持位置固定,射线
源沿平行于探测器中心层的方向直线移动以获取不同角度的投影数据。为方便描述,建立固
定坐标系 o-xyz:原点 o 与扫描对象中心重合;x 轴平行于射线源运动轨迹,以射线源运动方向
为正;y 轴垂直于探测器平板面,正方向指向探测器一端;z 轴平行于探测器平面,向上为正。
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