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基于车辆行为特征的城市隧道交织区换道模型研究.docx
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2023-02-23
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基于车辆行为特征的城市隧道交织区换道模型研究.docx
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摘要
为更好地分析城市隧道出入口交织区的换道行为,对城市隧道出入口交织区换道行为相关特征进行
研究及建模分析。首先以现场拍摄的交织区真实交通流视频数据为基础,提取其中产生换道行为的
车辆数据,从速度与加速度、变道点与变道持续距离、主辅路差异、是否冲突 4 个方面分析换道行
为的分布规律,分别采用多分类 Logit 分析和神经网络建模方法构建交织区换道预测模型,并利用
仿真实验对比与检验模型的准确性和可行性。结果表明,所建模型均可对实际交织区交通流情况进
行合理描述,相比神经网络模型结果的预测值与实测值拟合度更高,更符合驾驶人的行为特征,适
用性更强。
Abstract
In order to better analyze the lane changing behavior in the interweaving area of
urban tunnel entrances and exits, the characteristics related to the lane changing
behavior in the interweaving area of urban tunnel entrances and exits are studied
and modeled. Firstly, based on the video data of real traffic flow in the
interweaving area taken on site, we extracted the data of vehicles with lane
change behavior, analyzed the distribution law of lane change behavior in four
aspects: speed and acceleration, lane change point and lane change duration
distance, main and auxiliary road difference, and whether there is a conflict,
and used multi-classification logit analysis and neural network modeling methods to
build the prediction model of lane change in the interweaving area respectively,
and used simulation experiments to the accuracy and feasibility of the models were
compared and tested. The results show that all the models can reasonably describe
the actual traffic flow in the intersection area, and the predicted values of the
neural network model are more suitable to the measured values and more
consistent with the behavioral characteristics of drivers, which is more applicable.
译
关键词
交通流; 车辆行为特征; 城市隧道交织区; 换道模型; 交通仿真
Keywords
traffic flow; vehicle behavior characteristics; urban tunnel interweaving area; lane
change model; traffic simulation
译
0 引言
由于城市地面空间有限,隧道作为一种利用地下空间从建筑物或各种地貌下穿行而过的道路构筑设
施,在城市道路中较为常见。交织区作为城市主干道骨骼的重要组成部分,交通流情况复杂,也是
交通拥堵多发路段。隧道出入口通常设有连接主路与辅路的交织区,因此其交通状况对该路段的交
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