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硕士研究生培养质量影响因素分析以广东某高校计算机学科为例.docx
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硕士研究生培养质量影响因素分析以广东某高校计算机学科为例.docx
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摘要
为了分析学生、导师和研究生自身表现等因素对研究生培养质量的影响,在收集研究生培养过程实
际数据的基础上,构建研究生培养过程指标体系,并利用 K 均值聚类算法对研究生学位论文质量和
就业质量进行聚类,筛选出培养质量较高的研究生。在此基础上,通过频率分析及皮尔逊相关系数
计算,对研究生培养质量影响因素进行共性分析及相关性计算。分析结果显示,导师水平,尤其是
导师对研究生的指导情况,对研究生培养质量影响最大,生源因素对研究生培养质量影响最小。
Abstract
In order to analyze the influence of students, tutors and the performance of
postgraduates on the quality of postgraduate training, the index system of
postgraduate training process is constructed on the basis of collecting the actual
data of postgraduate training process, and the K-means clustering algorithm is
used to cluster the quality of postgraduate dissertation and employment, and the
graduates with higher training quality are selected. On this basis, through
frequency analysis and Pearson correlation coefficient calculation, the common
analysis and correlation calculation of the influencing factors of higher quality
graduate students are carried out. The results show that: the level of tutor,
especially the tutor's guidance to graduate students, has the greatest impact on
the cultivation of high-quality excellent graduate students, and the source of
students has the least impact on the cultivation of excellent graduate students.
译
关键词
研究生培养质量; 皮尔逊相关系数; K-means 算法; 频率分析
Keywords
quality of postgraduate training; Pearson correlation coefficient; K-means
algorithm; frequency analysis
译
0 引言
中共十八大以来,我国研究生教育发展迅速,研究生规模持续增长,培养体系逐步完善,为国家战
略和地方经济社会发展服务的能力明显增强。中国如今已成为研究生教育大国,但与办好人民满意
的研究生教育、建设研究生教育强国的目标相比,我国研究生教育仍存在一些亟待解决的问题,如
部分培养单位培养条件滞后、管理制度和规范不健全、制度和规范执行不严格、没有形成完整的研
究生培养质量保证体系等。为加强研究生培养单位的质量意识,促进研究生培养的规范化管理,国
务院学位委员会与教育部等部门联合印发了《关于加强学位和研究生教育质量保障和监督体系建设
的意见》《关于加快发展新时期研究生教育改革的意见》《学位授予单位研究生教育质量保障体系
建设基本规范》等系列文件。2020 年 9 月 25 日,国务院学位委员会、教育部再次印发《关于进
一步严格规范学位与研究生教育质量管理的若干意见》(学位〔2020〕19 号),进一步强调落实
主体责任、加强培养过程监控,以保证研究生培养质量。
国外对研究生培养质量影响因素的研究起步较早,而国内起步相对较晚,绝大部分研究出现在 2000
年以后。多数采取定性分析法或问卷调查法,从机制、手段(督导和评价)、培养质量保证体系构
建等管理层面进行研究
[ 1-3 ]
,而很少从应用技术促进管理的层面进行定量研究。随着计算机学科的
迅速发展,计算机类硕士研究生的招生规模越来越大,物联网、大数据、云计算与人工智能新技术
的出现,使得计算机学科研究生培养质量影响因素分析对现有计算机学科硕士研究生培养模式的完
善具有重要意义。
计算机学科硕士可分为学术型硕士和专业型硕士,培养学术型硕士的目的是进行更深层次的学术研
究,如攻读博士学位,或者进入技术研发领域,引领行业发展;培养工程型硕士的目的是培养具有
工程实践能力和创新精神的人才,为进入企业进行实际应用打下基础。然而,我国计算机类研究生
的学术能力和实践能力尚有待提高。解决研究生培养过程中存在的问题,需要探究研究生培养质量
影响因素,不断改革和创新培养模式,以适应时代变化与新技术发展,紧跟社会需求
[ 4]
。
本文以硕士研究生发展为中心,从广东某高校计算机学科硕士研究生培养实际情况入手,针对多年
来收集的研究生实际培养过程数据,利用数据挖掘技术对影响研究生培养质量的因素进行聚类和共
性关联分析,找到影响培养质量的关键因素,以期为提高研究生培养质量提供决策支撑。
1 影响因素指标体系与基础数据
1.1 指标体系
已有研究显示,影响硕士研究生培养质量的因素包括生源因素
[ 5]
、导师因素
[ 6]
、教学资源和培养
过程
[ 7]
、自身表现
[ 8]
、课程设置
[ 9]
等。从已收集到的基础数据特征考虑,本文选择生源因素、导
师因素、自身表现作为影响因素指标,同时使用学位论文质量和就业质量作为研究生培养质量指标。
研究生培养质量及其影响因素指标设置如表 1 所示。
表 1 研究生培养质量及其影响因素指标设置
Table 1 Quality of postgraduate training and its influencing factors index setting
一级指标
二级指标
A1 入学成绩
A2 本科学校层次
A 生源因素
A3 本科专业契合度
B1 导师职素
B2 导师年龄
B3 导师成果
B4 导师在研项目
B5 导师指导的研究生学位论文平均分
B 导师因素
B6 导师指导情况
一级指标
二级指标
C1 课程成绩
C 自身表现因素
C2 获奖情况
D 论文质量
D1 学位论文成绩
E1 薪酬水平
E2 专业契合度
E 就业质量
E3 单位评级
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(1) 生源因素。生源因素即生源质量因素,指研究生入学时的专业基础情况,包括入学成绩、本
科学校层次、本科专业契合度 3 个二级指标。
(2)导师因素。在研究生培养过程中,导师起着重要的指导作用。为对导师影响因素作全面分析,
本文设置了 6 个二级指标:导师职素、导师年龄、导师成果、导师在研项目、导师指导的研究生学
位论文平均分和导师指导情况。
(3)自身表现因素。在研究生培养过程中,研究生自身的努力和个人表现也很重要。在自身表现
因素方面,本文设置了课程成绩、获奖情况 2 个二级指标。
(4)论文质量。学位论文是研究生科研能力和水平的综合体现,也是研究生培养质量的重要衡量
指标。本文以学位论文成绩作为衡量研究生学位论文质量的标准。
(5)就业质量。就业质量是研究生培养质量的社会评价形式,也是研究生培养质量的重要衡量指
标。本文设置了 3 个二级指标:薪酬水平、工作岗位与专业契合度、就业单位评级。
1.2 基础数据
本文选择广东某高校计算机学科(包括计算机科学与技术、软件工程学硕,计算机技术、软件工程
专硕)2016 级和 2017 级共 342 名硕士研究生培养过程数据作为研究生基础数据,导师数据来源
于该学科两个年级的全部硕士生导师,数据具有普遍性。
(1)生源因素。①入学成绩:数值型,取值为全国硕士研究生统一招生考试初试与复试加权总成
绩;②本科学校层次:字符串型,取值为 985、211、一本、二本等;③本科专业契合程度:字符
型,按照与计算机学科契合程度,取值为 A、B、C、D、E 5 个等级,如表 2 所示。
表 2 本科专业契合程度
Table 2 Fitting degree of undergraduate major
专业
契合程度
计算机科学与技术
A
信息安全
A
…
A
通信工程
B
信息与计算科学
B
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