预制构件并行生产线资源配置与生产调度集成优化是现代工业化建筑领域中的一个重要研究课题。随着预制混凝土构件在建筑行业的广泛应用，优化生产线的资源配置和生产调度对于提高生产效率、降低成本以及满足客户需求具有重大意义。该研究由熊福力、张杏、曹劲松、袁子阳、储梦伶和杜瑶共同完成，并发表在《控制与决策》期刊2022年第37卷第9期上。
论文中提出了一种基于分解策略和交替迭代优化思想的交替式混合果蝇-禁忌搜索算法（AHFOA_TS），旨在解决预制构件并行生产线的资源配置和生产调度问题，目标是最小化拖期惩罚费用。该算法首先利用快速启发式方法生成一个初始解决方案，接着固定资源配置方案，通过集成多种局部搜索方法，利用离散果蝇优化算法来改进订单分配和调度方案。然后，保持订单分配和调度不变，采用一种双层变异算子和精英劣解交叉策略的混合禁忌搜索算法优化资源配置方案，这两个阶段交替进行，直到达到预设的终止条件。
AHFOA_TS算法的独特之处在于它结合了果蝇优化算法（FOA）的全局探索能力和禁忌搜索算法（TSA）的局部搜索能力，以增强算法的整体性能。通过与其他四种基于交替搜索框架的智能优化算法对比，结果显示AHFOA_TS算法在解决预制构件生产线的资源配置和生产调度问题上表现出更高的效率和效果。
此外，文中还提到了其他相关研究，如基于混合元启发式算法的订单分批问题，舰载机甲板作业调度，面向建材装备集团的分布式多项目资源调度，以及考虑顺序依赖的调整时间和拖期的无缝钢管热轧批量调度等，这些研究均体现了在不同领域中对生产调度优化的深入探讨和实践。
预制构件并行生产线资源配置与生产调度集成优化的研究不仅为预制构件生产提供了一种有效的优化工具，同时也为其他制造业领域的资源管理和调度优化提供了理论参考和技术支持。通过集成优化方法，企业可以更好地平衡生产线的资源利用率，减少延迟，提升客户满意度，从而在竞争激烈的市场环境中获得优势。
