基于对比度受限直方图均衡化的夜间接触网支柱号牌识别方法研究.docx

"基于对比度受限直方图均衡化的夜间接触网支柱号牌识别方法研究" 这篇论文探讨了夜间接触网支柱号牌识别方法，旨在解决夜间光照条件下接触网支柱号牌识别的难题。作者提出了基于CLAH 变换的夜间接触网支柱号牌识别方法，该方法使用CLAH 变换、平滑直方图和最小区域法对号牌进行两级提取和识别。实验结果表明，该方法在夜间等光照不佳的情况下依然保持较高的准确性。 本文的研究意义在于，夜间接触网支柱号牌识别方法可以提高检修作业的智能化水平，保护作业人员的人身安全。当前，夜间接触网支柱号牌识别方法大多关注昼间光照充足时的号牌识别，而忽视了夜间光照条件下的号牌识别。因此，本文的研究结果具有重要的实践意义。 在 night vision Image Processing 中，图像处理技术是关键技术之一。夜间图像处理技术的发展，为夜间接触网支柱号牌识别提供了技术支持。CLAH 变换是夜间图像处理技术中的一种重要技术，该技术可以对夜间图像进行优化，使图像更加清晰。 夜间接触网支柱号牌识别方法可以分为两级：一级是初步提取号牌，使用四类结构特征初步提取号牌；二级是精细化处理，使用最小区域法精细化处理号牌区域。这种方法可以避免其他方法的缺陷，如卷积神经网络需要大量样本，机器学习方法需要投入适量的正负样本防止模型泛化等。 夜间接触网支柱号牌识别方法的应用前景广阔，可以应用于铁路检修作业、交通管理、公共安全等领域。该方法可以提高接触网支柱号牌识别的准确性和效率，保护作业人员的人身安全。 本文的夜间接触网支柱号牌识别方法可以有效解决夜间光照条件下的号牌识别难题，提高检修作业的智能化水平，保护作业人员的人身安全。