以病患本体与其他类型本体关系为例,
{R}={R(C1,C1),R(C1,C2),R(C1,C3),R(C1,C4),R(C1,C5),R(C1,E)}{R}={R(C1,C1),R(
C1,C2),R(C1,C3),R(C1,C4),R(C1,C5),R(C1,E)}。其中,R(C1,C1)R(C1,C1)为病患之间
的人物关系;R(C1,C2)R(C1,C2)为病患与居住地之间的关系“居住”;R(C1,C3)R(C1,C3)
为病患与就诊医院之间的关系“就诊”;R(C1,C4)R(C1,C4)为病患与交通工具的关系“搭
乘”;R(C1,C5)R(C1,C5)为病患与所在地的关系“所在地”;R(C1,E)R(C1,E)为病患与事件
关系“经历”。
2.2 事件语义模型与关系定义
事件包括主体(who)、时间(when)、地点(where)、动作(action)、状态(state)、情况
(what)6 个要素。形式上, 事件可表示为 ee, 定义为一个六元组
[19]
:
e=(E,T,P,A,S,W)e=(E,T,P,A,S,W),其中, 事件六元组中的 E、T、P、A、S、WE、T、
P、A、S、W 分别表示事件的主体(包括人、医疗结构等实体)、时间要素、地点要素、动
作要素(如动作触发词)、状态集合与情况(事件描述)。如“1 月 7 日病例 23 由武汉乘私家车
返回太康县”,事件主体为“病例 23”;时间要素为“1 月 7 日”;地点要素为“武汉”、“太康
县”;动作要素为“乘、返回”;状态集合为“返回”;事件描述为“乘私家车返回”。
事件之间的关系可定义为组成关系、顺承关系、因果关系、相关关系。事件与事件的
关系可通过时间、地点、参与对象进行链接。例如:“病例×××, 女,25 岁,现住经开区
×××,1 月 18 日接触武汉返郑人员,1 月 19 日乘高铁 G658 次(11 车厢)至新乡,1 月 21
日乘高铁 G1813 次(4 车厢)返回郑州,当日自驾车至×××,1 月 30 日自驾车返郑,期间居
家未外出,2 月 1 日出现发热症状后自驾车至××××人民医院就诊,2 月 3 日自驾车至××××
人民医院就诊,2 月 6 日确诊。”其事件模式层和关系事例如图 1 所示,接触事件 e
1
“1 月
18 日接触武汉返郑人员”,与发热事件 e
7
“2 月 1 日出现发热症状后”存在因果关系;迁徙事
件 e
2
“1 月 19 乘高铁 G658 次(11 车厢)至新乡”与迁徙事件 e
3
“1 月 21 日乘高铁 G1813 次(4
车厢)返回郑州”为顺承关系;发热事件 e
7
“2 月 1 日出现发热症状”与就诊事件 e
8
“2 月 1 日
出现发热症状后自驾车至××××人民医院就诊”定义为因果关系。
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