应急遥感制图中敏感目标自动检测与隐藏方法.docx
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
在应急遥感制图中,敏感目标的自动检测与隐藏是一项关键任务,旨在保护国家安全,同时确保遥感影像数据能够及时有效地服务于灾害响应和应急决策。传统的处理方法依赖于人工或半自动手段,效率低下,易受人为因素影响,且隐藏效果往往不尽如人意。随着深度学习技术的发展,尤其是生成式对抗网络(GAN)模型的出现,为这一问题提供了新的解决方案。 GAN模型在图像生成领域表现出强大的潜力,能够快速自动化地处理图像,符合应急遥感制图的高时效性要求。然而,直接应用GAN模型处理遥感影像会面临计算资源消耗大、可能破坏正常影像信息等问题,因此需要针对性的改进。 本文提出了一种两阶段处理模型,结合目标检测模型和GAN模型来自动检测和隐藏敏感目标。使用Mask R-CNN模型进行目标检测,这是一种基于深度卷积神经网络的目标检测算法,能够在检测到目标的同时生成精确的分割Mask。Mask R-CNN在Faster R-CNN的基础上增加了分割分支,通过ResNet、FPN、RPN、ROI Align和FCN等组件,能够捕捉目标的多层次语义信息并进行精细化分割。 一旦检测到敏感目标,接下来采用Deepfill模型进行脱密处理。Deepfill模型根据Mask信息直接处理目标区域,生成修复后的影像,从而达到隐藏目标的效果。这种两阶段模型可以降低计算复杂度,提高处理效率,特别适合应急场景下的遥感影像处理。 这个方法通过集成先进的深度学习模型,实现了遥感影像中敏感目标的高效、准确检测与隐藏,有助于提升应急遥感制图的安全性和效率,满足灾害应对的紧迫需求。未来的研究可以进一步优化模型性能,如增强模型的鲁棒性,减少敏感目标的遗漏,以及提高修复图像的质量,以更好地服务于实际应用。
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/87214507/bg1.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/87214507/bg3.jpg)
剩余16页未读,继续阅读
![avatar-default](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/lazyLogo2.1882d7f4.png)
![avatar](https://profile-avatar.csdnimg.cn/3f07197aad004e4fa57ac5a008eb6aaf_weixin_57147647.jpg!1)
- 粉丝: 4343
- 资源: 1万+
![benefits](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-1.c8e153b4.png)
![privilege](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-2.ec46750a.png)
![article](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-3.fc5e5fb6.png)
![course-privilege](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-4.320a6894.png)
![rights](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-icon.fe0226a8.png)
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![voice](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
![center-task](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/center-task.c2eda91a.png)
最新资源
![feedback](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![feedback-tip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![dialog-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)