移动增强现实可视化下灾害场景加载的优化方法.docx
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移动增强现实可视化下灾害场景加载的优化方法 本文提出了一种基于流的场景加载优化方法,旨在解决移动增强现实(Mobile Augmented Reality,MAR)技术在灾害可视化领域中的挑战。该方法通过对多源数据的整合和流式加载,实现了灾害MAR可视化场景的快速稳定加载。 该方法的核心思想是将一个完整的、难以一次性处理的计算任务分解成若干个小任务,以降低计算负荷。具体来说,该方法包括三个基本步骤:场景构建、数据存储和场景加载。 在场景构建阶段,本文使用多细节层次模型(Level of Detail,LOD)技术来管理不同视距下三维对象显示的精度变化。该方法首先制作不同细节级别的场景模型,配准后放置于场景中的同一位置。根据用户与场景对象的距离变化确定模型显示的精度级别。 在数据存储阶段,本文对场景数据进行拆分,实现场景的快速更新。当浏览范围变更后,无需对所有资源进行修改即可完成场景的更新。同时,本文选择Lempel-Ziv4(LZ4)算法来压缩场景数据,能够避免因为等待压缩包完全解压而造成的性能损耗。 在场景加载阶段,本文使用基于流的加载方法,根据用户视点确定加载的优先级,实现灾害MAR可视化场景的快速稳定加载。 综上,本文的方法能够有效解决灾害MAR可视化领域中的挑战,提高灾害认知和应急响应的效率。本文的成果也可以应用于其他领域,如城市规划、环境监测等。 知识点: 1. 移动增强现实(Mobile Augmented Reality,MAR)技术 2. 灾害可视化领域中的挑战 3. 基于流的场景加载优化方法 4. 多细节层次模型(Level of Detail,LOD)技术 5. 场景构建和数据存储 6. Lempel-Ziv4(LZ4)算法 7. 灾害MAR可视化场景的快速稳定加载 本文的贡献: 1. 提出了基于流的场景加载优化方法,解决了灾害MAR可视化领域中的挑战。 2. 实现了灾害MAR可视化场景的快速稳定加载,提高了灾害认知和应急响应的效率。 3. 提出了多细节层次模型(Level of Detail,LOD)技术在灾害MAR可视化领域中的应用。 4. 验证了Lempel-Ziv4(LZ4)算法在灾害MAR可视化领域中的应用价值。
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