森林生态系统具有明显的垂直分布特征
[1]
。除热带雨林外,大部分森林都可以分为林
上冠层和林下植被层
[2]
。其中林上冠层主要由乔木组成,林下植被层主要由灌木、草本和
苔藓等组成
[3]
。林下植被是森林生态系统的一个重要组成部分,从森林生态系统的动力学
和功能方面来讲,它通过长期连续性的影响,促进营养循环和能量流动,不仅成为生态系
统的驱动力,发挥核心作用
[4-5]
,同时在维护生态系统植物多样性和稳定性方面发挥着巨大
作用
[6]
。
多元遥感技术的发展使林下植被信息定量提取成为可能。多角度和雷达遥感系统凭借
其对森林垂直结构的敏感性,成为林下植被信息定量提取的主要手段
[2]
。例如 Pisek 和
Chen
[7]
利用多角度 MISR(multi-angle imaging spectro-radiometer)数据实现了森林背景反
射率的遥感估算。Jiao 等
[8]
利用多角度 MISR 数据绘制了森林背景反射率全球分布图。
Wing 等
[9]
利用机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)数据估算了美国加州东北
部林区林下植被覆盖度。Korpela
[10]
利用机载 LiDAR 数据进行了松树林下地被苔藓的提
取,结果表明提取精度可以达到 75%。
光学遥感获取森林垂直结构信息,特别是林下信息提取时,多借助多角度观测数据分
离的森林背景光谱结合光谱分析技术获得林下信息。相比较光学遥感,雷达遥感具有更好
的穿透性,在获取森林垂直结构信息方面表现得更为突出。但在轨可用的雷达遥感数据很
少,数据成本高;而多角度遥感数据存在数据源有限且空间分辨率偏低的问题,很大程度
上限制了利用遥感数据监测林下植被层的相关研究。虽然在轨单角度光学遥感数据种类繁
多,可以满足不同时间尺度、空间尺度对地观测研究,但利用单角度光学遥感数据很难直
接获取林下光谱,主要原因之一就是森林结构对光的截获和散射特征尚不清楚, 冠层光谱
与林下背景光谱间的尺度差异也不明确。
本研究利用几何光学模型 4-scale 模拟辐射能量在森林中的传输过程,获得不同森林
结构下冠层光谱和森林背景光谱变化特征,分析森林结构对林下光谱的影响,研究冠层光
谱与林下背景光谱间的尺度差异。相关研究可为削弱或消除冠层光谱与林下背景光谱间的
尺度差异及利用单角度光学遥感进行林下参数反演提供参考。
1. 原理和方法
1.1 森林背景光谱采集
野外背景的光谱范围选择为 51°05′07″N~51°39′24″N, 125°07′55″E ~ 125°50′05″E,
采集时间分别为 2015-08 和 2016-05。选取大兴安岭地区典型林分类型:兴安落叶松林、
兴安落叶松林白桦混交林、蒙古栎林、山杨白桦混交林及樟子松人工林,设置 5 个样地,
采用系统布点法布设 9 个采样点,采集林下光谱数据。野外背景光谱采集工作均在天气晴
朗无云的情况下进行,光谱采集时间为 10:00—14:00,光谱反射率散点图如图 1 所示。
利用 SVC1024i(350~2 500 nm)便携式地物光谱仪采集光谱数据,每个测点测量 5 次取平