(1)数据采集子系统:对通过检测区域的列车的车体状况、货物装载加固状态、车
辆走行部动态情况、车辆运行中异常声响及车轮踏面温度进行实时数据采集、检测、传输
和存储,主要由室外采集设备、室外采集附属设备、中央处理单元及室内存储与网络通信
设备构成。其中,室外采集设备主要包括车轮传感器、面阵相机、线阵相机、车轮踏面温
度探测装置(简称:热轮探测装置)、声音传感器、激光雷达等;室外采集附属设备主要
包括钢架、电控箱、防雷装置、线阵光源等;室外采集设备及采集附属设备安装在车站进
站信号机外方。中央处理单元由处理器、存储器、输入输出单元、电源、通信单元电路等
组成,是控制逻辑运算中心,完成各项数据采集功能的逻辑控制;室内存储与网络通信设
备主要包括数据库服务器、应用服务器、图像管理服务器、算法处理服务器、数据交换设
备、网络通信及接口设备等,中央处理单元及室内存储与网络通信设备安装在车站中心机
房。
(2)智能分析子系统:主要包括深度学习服务器、自动识别模块以及用于算法训练
和验证的样本库,完成车辆车体及走行部等关键部件的异常识别与分析处理。
(3)监测终端子系统:主要包括管理终端、实时作业终端和复示终端等;其中,管
理终端主要安装在车站值班调度室,实时作业终端主要安装在车站监控中心
[2]
。
1.2 系统逻辑架构
监测终端子系统采用 B/S 架构及 Visual C#语言开发,使用基于 ExtJS 的 Web desktop
应用框架;智能分析子系统逻辑功能使用 Visual C#语言开发,实现图像分析、车辆运行声
音分析及车轮踏面温度分析等;数据采集子系统采用 C/S 架构及 Visual C++语言开发,实
现列车车体图像、货物装载加固状态、走行部动态情况、车轮踏面温度及车辆运行声音的
数据采集和管理
[3]
。
按逻辑功能层次,系统可划分为业务应用层、数据管理层、数据分析层、数据传输
层、数据采集层及前端设备层,如图 2 所示。
图 2 系统逻辑架构
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