基于C-RAN前向压缩的物联网安全通信方法.docx

摘要

提出了一种云无线接入网络（C-RAN,cloud radio access network）安全通信

系统下行资源分配算法，该算法在满足物联网信息终端的信干噪比、物联网窃

听终端信干噪比和前向链路容量等约束条件下，通过联合优化基站模式、量化

噪声和波束成形等参数实现系统功率最小化。此设计是一个非凸优化问题，为

了有效求解该问题，采用分步优化方法将原问题进行分解。提出利用半定松弛

技术和函数平滑方法，并通过迭代差分凸函数法求得原问题的次优解。通过二

分法确定基站模式，再优化基站发射功率。仿真结果表明，所提联合优化算法

under the constraints of SINR requirements of Internet of things

information receiver,eavesdropped receiver and fronthaul link

capacity.Such a design was a non-convex optimization problem,and a

step-by step optimization algorithm was proposed to decompose the

original optimization problem efficiently.Semi-definite technique and

function smoothing approach were adopted,and the local optimization

solution of the original problem was obtained by the iterative different of

convex method.Bi-section approach was further proposed to determine

BS mode,and the transmitting power of the BSs were finally

optimized.Simulation results indicate that the proposed joint optimization

1.1 背景

随着无线通信在人们生产生活过程中起到越来越重要的作用，用户对于高

速 数据传输 和 无 处 不 在 的 通信服务 需 求 不 断 增长 ， 物联 网

••

（ IoT,Internet of

things

） 技 术

pool,baseband unit pool），从而实现 BBU pool 能够对基带信号进行联合处理。

然而，在提高频谱效率的同时，也给无线通信网络带来了一系列挑战，其中最

直接的就是能耗问题。

由于潮汐现象，例如办公区域在夜间通常只有极少量甚至没有活动的 IoT 终

人

Wyner

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