第2章图像去雾技术
Python计算机视觉实战
基于Python 3.8
计算机视觉与图像处理、人工智能算法
Opencv概述
OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能
强大。http://www.woshicver.com/
https://opencv.org/
要使用NumPy包必须先将其引入，语句为：
import cv2 as cv
00 Opencv
图像增强技术的主要目标是，通过对图像的处理，使图像比处理前更适合一个特定的应用，比如去除噪音
等，来改善一幅图像的视觉效果。
图像增强的方法分为两大类：空间域图像增强和频域图像增强，而我们这里所要介绍的均值滤波，中值滤
波，拉普拉斯变换等就是空间域图像增强的重要内容。
2.1 空域低通滤波
使用空域模板进行的图像处理，被称为空域滤波。空域滤波的机理就是在待处理的图像中逐点地移动模板
，滤波器在该点的响应通过事先定义的滤波器系数与滤波模板扫过区域的相应像素值的关系来计算。中值
滤波是空域低通滤波的典型代表。
01空域图像增强
1. 中值滤波器
01median.py
01空域图像增强
