矩阵变换加上竖直方向的一维高斯矩阵变换得到,将二维计算可以分解为两个一维高斯计
算。
例子:
作用:计算量大幅减少
均值滤波和高斯滤波运算的主要问题: 有可能模糊图像中的尖锐不连续部分.
四、频域图像滤波器:修改图像频率的方法,降噪、采样、图像压缩,对于大型过滤器比
空间域中的过滤更快
9、非线性滤波器:中值滤波器的定义,特点
定义:取像素点领域灰度排序的中位数的值来代替这个像素点的值
特点:中值滤波器比均值滤波更适合于去除椒盐噪声(散粒状噪声点)。这是因为均值
滤波将噪声点成分放入了平均计算中,所以输出受到了噪声的影响;而中值滤波中,在区
域中选中位数时选不上噪声点,所以在过滤椒盐噪声时能够有更好的效果。
10、为什么能产生混叠图像效果(原理)
混叠:对连续信号进行等时间采样时,如果采样频率不满足采样定理,采样后的信号频率
就会发生混叠,即高于奈奎斯特频率(采样频率的一半)的频率成分将被重构成低于奈奎
斯特频率的信号。即高频信号被混叠成了低频信号。
奈奎斯特-香农采样定理:当以离散间隔对信号进行采样时,采样频率必须 大于等于
2 fmax (输入信号的最大频率)
如何抗二义性:
法一:增加采样频率:以奈奎斯特频率或更高频率进行采样,则不会发生混叠
法二:去除所有大于采样频率一半的频率:会丢失信息,但比混叠好,使用低通滤波器。
(二次采样相当于我们从远处看图像)
11、图像金字塔:一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的
图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部
是待处理图像的高分辨率表示,而顶部是低分辨率的近似。
图像金字塔化一般包括两个步骤:首先,图像经过一个低通滤波进行平滑。然后,对这个
平滑以后的图像进行抽样,从而得到一系列尺寸缩小的图像。
常见两类图像金字塔:
高斯金字塔: 重复高斯滤波和下采样操作, 不能从上层的图像重建原始图像
拉普拉斯金字塔: 对降采样之后的图像进行上采样操作,然后与之前还没降采样的原图做
差得到残差图,用来从上层的图像重建原始图像。
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